考虑线性回归模型 Y = Xb + 误差，其中误差的分布函数未知，但误差是独立且对称分布的。 该包包含一个名为 LRMDE 的函数，它以 Y 和 X 作为输入并返回模型中参数 b 的最小距离估计量。
2022-09-27 11:30:08
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Advertising-线性回归测试数据集
投放广告与收入线性样本
数据为：
电视广告
广播广告
报纸广告
收入
是学习线性回归测试必备数据集
2022-09-25 00:56:54
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1、面向一维插值和线性拟合，含有牛顿插值、线性插值等四种插值方式；
2、设计了可用鼠标直接操作的GUI界面
2022-09-02 11:35:05
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此函数通过查找给定数据集中所有成对点组合之间的中值斜率来执行非参数 Theil-Sen 稳健线性回归算法的快速版本。 对于我的应用程序，我需要在大型数据集（数千个点）上运行稳健的回归，但我在文件交换上发现的实现速度太慢（见图）。 此代码的速度要快得多，对于大型数据集，其速度比当前可用的代码快两个数量级。
2022-08-14 01:06:28
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3.1 基本形式
3.1.1 定义
3.1.2 线性模型的意义
3.2 线性回归
3.2.1 简单形式的线性回归
3.2.2 一般形式
3.3 对数几率回归
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2022-08-05 18:00:37
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1. 梯度下降算法：
2. 特征和多项式回归（Features and Polynomial Regression）：有的时候某些有关系的特征可以联系起来用一个
2022-08-04 17:00:40
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