基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集， 约简算法

顺风车-小程序（service-mpvue-mini） service-mini是基于mpvue构建的顺风车平台，已经上线（小程序码见下边），欢迎Star。 本项目是我周末开发出来的，从设计和开发都是我一个人，画原型、找素材、前后端代码编写和微信小程序认证；中间参考了无数的小程序和APP的样式和交互，争取做到体验第一 ^_^ 大概用了两个多月，主要是本身工作比较忙，所以比较拖得时间也长，如有什么不明白的可直接联系我或者有什么好的建议意见都可以联系我 人人都是产品经理 ^_^，下边我会给出我的微信号，谢谢！ 喜欢的请Star，fork这些是我坚持下去的动力 有想法的小伙伴可以找我一起，把你的奇思妙想变成现实 ^_^ 新的作品欢迎体验（布谷鸟助手），后期可能考虑开源（基于uni-app构建） 体验小程序码 技术栈 前端：小程序、mpvue、Vuex、flyio、font-awesome 后端：

小程序源码包，其中有较多的种类，商城类，小说类，还有音乐类，一元夺宝等等。文件比较大，有一部分是前端

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3-SAT归约到独立集问题 【3-SAT ≤p\leq_p≤p​ 独立集】 要证明3-SAT问题可以归约到独立集，就需要证明，有一个关于独立集的黑盒子，通过解3-SAT实例，能够解3-SAT问题。 图4为从3-SAT到独立集归约的一个实例。 图4 从3-SAT到独立集的归约 对于一个子句来说，只要有一项的值为真，则整个子句的值为真。 则，根据子句可以这样构造图：对于每一个子句，创建三个点，将三个点连接成三角形（如上图）。若存在两个子句中有x1x_1x1​和x‾1\overline x_1x1​,则在这两个节点之间添加一条边（称为冲突变，即这两边不能同时被选到）。 则，存在一个真值赋值，当且仅

目前计算不一致决策表的分布约简、 最大分布约简和分配约简的方法均基于可辨识属性矩阵, 在大数据集下耗时较多.为此, 提出转化算法, 将计算原不一致决策表的上述3 种约简转化为计算3种一致决策表的Pawlak约简.通过应用针对后者的高效启发式算法,有效地减少了计算时间.此外,引入λ-约简的概念, 通过调节λ 的值, 能得到一族反映决策矢量不同水平相似程度的知识约简.该方法降低了分布约简对决策表区分能力的过高要求, 较上述3种约简更为灵活.

l2范数matlab源码这个Matlab包包含重现文章图的源代码： P. Maurel，JF。 奥约尔，G.佩雷。 . SIAM 成像科学杂志，4(1)，第 413–447 页，2011 年。 display_orientations：显示图像的瞬时频率 estimate_amplitudes：尝试估计 Chi 中频率的幅度 estimate_orientations：瞬时频率计算 estimate_orientations_zeropadding：使用 zeropadding 缩放计算即时频率 gabor_weights: 凸范数的权重 non_convex_weight：为非凸范数构建权重 Chi test_h,test_h2,test_diff_h,test_diff_h2：论文的函数h（渲染函数）及其导数 纹理合成：从场方向/频率合成纹理 TV_Hilbert_Adapted：在无噪声情况下使用我们的凸范数进行结构/纹理分解 TV_Hilbert_Adapted_Noise：与噪声相同 TV_Hilbert_Adapted_noise_non_convex：使用非凸范数分解 T

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