基于卷积神经网络的路面病害检测技术，欧阳林澍，徐国胜，快速、准确的裂缝自动识别对于保障行车安全具有重要的意义。现有的裂缝识别技术大多基于人工提取局部图像特征或边缘检测等方法，
2021-04-02 13:14:54
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玉米生长状态数据集，包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病，文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张，共1406张。
2021-03-04 18:29:41
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铁路作为国家重要基础设施、国民经济大动脉和大众化运输方式，对社会经济发展起着不可替代的支撑作用。轨道是铁路系统的重要组件，轨道病害检测是铁路工务部门的核心业务。传统的人工巡检不仅费时费力，而且检测结果容易受到各种主观因素的影响。
2021-02-16 15:03:06
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道路病害，坑洼路面数据集，已经标注，可用于图像分割，目标检测的话，需要转换，train:240,test:180,val:180
2021-01-28 00:27:19
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黄瓜病害样本下载（114MB）,黄瓜病害样本下载（114MB）,黄瓜病害样本下载（114MB）,黄瓜病害样本下载（114MB）
2020-04-22 03:12:58
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plant Leaf Disease Detection 植物叶片病害识别
2019-12-21 21:35:33
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