1.MQTT 协议使用: 代码使用了 Paho MQTT 客户端库，这是一个用于处理 MQTT 协议的 Python 库。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，常用于物联网应用中进行设备间的数据传输。 2.连接到 MQTT 代理: 代码连接到一个公共的 MQTT 代理（broker.hivemq.com），端口号为 1883，这是 MQTT 默认的端口。 3.数据发布与订阅: 发布: 代码周期性地生成模拟的传感器数据（温度和湿度），并将这些数据发布到指定的主题（iot/sensor）。 订阅: 代码还订阅了相同的主题，以便接收并打印从其他设备或源发布到该主题的消息。

物流管理软件，如“物软物流管理软件 v2.3.22.2016”，是专为物流行业设计的高效工具，旨在优化货运运输流程，提高公司的运营效率和管理水平。这款软件针对多种类型的物流公司，包括整车、零担专线、货代、第三方物流以及涉及国际/进出口业务的企业，提供全方位的解决方案。 一、物流管理模块： 1. 订单管理：软件支持全程订单跟踪，从接单到完成交付，确保每个环节的信息准确无误，提高订单处理速度。 2. 车辆调度：自动匹配合适的运输资源，根据货物量、目的地等因素进行智能调度，减少空驶，降低运输成本。 3. 货物追踪：通过GPS定位技术，实时监控车辆位置，为客户提供货物动态，提升服务体验。 4. 装卸管理：规范装卸操作，避免货物损失，同时记录装卸过程，便于责任追溯。 二、财务管理模块： 1. 费用结算：自动化处理运费、装卸费、仓储费等各种费用，减少人工计算错误，提高财务准确性。 2. 客户对账：定期生成对账单，协助物流公司与客户进行账目核对，确保双方权益。 3. 成本控制：通过对各项费用的统计分析，帮助企业找出成本节省点，提升盈利能力。 4. 收支报表：自动生成收支报表，提供决策支持，帮助管理层了解公司财务状况。 三、货款管理模块： 1. 货款回收：系统追踪货款回收进度，提醒业务人员及时催收，降低坏账风险。 2. 信用管理：建立客户信用档案，根据信用评级调整交易政策，保障资金安全。 3. 结算策略：根据客户特点制定不同的结算方式，如预付、月结等，灵活应对各种需求。 四、经营分析模块： 1. 经营报表：提供各类运营数据报表，如运量统计、收入分析、成本分析等，助力决策者洞察市场趋势。 2. KPI考核：设定关键绩效指标（KPI），评估各业务部门的业绩，促进内部管理优化。 3. 市场预测：基于历史数据，进行业务预测，帮助企业提前规划运力资源。 五、异地联网功能： 1. 分布式部署：支持多地仓库和办事处间的实时数据同步，实现跨区域协同工作。 2. 数据安全：采用先进的加密技术，保护企业数据安全，防止信息泄露。 3. 异地审批：远程操作，实现跨地域的业务审批，提高工作效率。 “物软物流管理软件 v2.3.22.2016”是物流行业的得力助手，通过全面集成的管理功能，有助于物流公司实现精细化运营，提升竞争力。通过下载并安装压缩包中的“wrwlglrj-v2.3.22.2016”，用户可以亲身体验这款软件带来的便捷与高效。

在未来的十年间，将有260至500亿的新设备连接到物联网。新形式的在线连接将触及企业与消费者之间的各个领域，影响从生产到消费的整个供应链。正如大卫·罗伊写在CMSWire上写道，企业已经认识到，物联网(IOT)有使网络受益的潜力，但它却没有跟上目前网络的要求。 物联网（Internet of Things，简称IoT）是一种新兴的技术趋势，它预示着未来十年将有数十亿设备通过网络互相连接，极大地改变了企业与消费者之间的互动方式。这些连接不仅局限于个人设备，还将涵盖从生产线到销售点的每一个环节，对整个供应链产生深远影响。然而，随着物联网的发展，也带来了前所未有的挑战，特别是网络安全和数据管理方面。 安全问题成为物联网发展中的重大隐患。由于许多早期的物联网设备设计时并未充分考虑安全因素，它们可能缺乏必要的防护措施，一旦接入敏感或商业网络，可能导致严重的数据泄露或系统瘫痪。企业领导者需认识到，安全问题不能成为阻碍物联网应用的绊脚石。尽管初期可能存在风险，但随着技术的进步和行业的规范，安全解决方案会逐渐完善。 为应对这一挑战，IT部门必须积极采取行动，不能回避或忽视安全问题。在选择和部署物联网设备时，必须优先考虑其安全性能，确保产品符合企业的安全标准。同时，应当在数据管理上投入更多精力，明确识别并解决潜在的安全隐患。在采购过程中，IT部门应积极参与，对产品的安全性进行严格审查，避免引入可能引发更大问题的技术。 数据管理是物联网时代的另一大关键议题。企业需要理清数据的来源、处理方式以及如何转化为有价值的业务洞察。通过集成不同的数据源，企业可以全面了解运营状况，做出更精准的决策。IT部门在这一过程中扮演着核心角色，需要协调好数据采集、存储和分析的各个环节，确保数据质量的同时，保护数据的安全。 对于中小企业而言，物联网的应用尤其需要注意平衡技术实施与业务需求。IT和业务领导需要紧密合作，确保物联网解决方案能够无缝融入现有的企业架构，避免引发新的复杂性。通过透明化业务流程，企业可以更有效地解决现有问题，而不是制造新的困扰。 总结起来，物联网为企业提供了巨大的机遇，但同时也伴随着安全和数据管理等挑战。企业必须积极寻求适应物联网的解决方案，包括强化安全措施、优化数据管理和协调IT与业务的融合。只有这样，才能充分发挥物联网的潜力，解决商业难题，推动企业的持续发展。

Acrel-EIoT能源物联网开放平台是一套基于物联网数据中台，建立统一的上下行数据标准，为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台。 用户仅需购买安科瑞物联网传感器，选配网关，自行安装后扫码即可使用手机和电脑得到所需的行业数据服务。 该平台提供数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、运维管理等功能，并支持多平台、多语言、多终端数据访问。本平台适用于公寓出租户、连锁小超市、小型工厂、楼管系统集成商、小型物业、智慧城市、变配电站、建筑楼宇、通信基站、工业能耗、智能灯塔、电力运维等领域。电力集抄模块可以实现对各种监测数据的查询、分析、预警及综合展示，以保证配电室的环境友好。在智能化方面实现供配电监控系统的遥测'、遥信、遥控控制，对系统进行综合检测和统一管理； Acrel-EIOT能源物联网云平台是安科瑞公司推出的一款综合性能源管理与服务解决方案。这个开放平台基于物联网数据中台，旨在为用户提供统一的数据标准，方便他们通过购买物联网传感器和选配网关，自行安装后通过手机或电脑获取所需的数据服务。平台的核心功能包括数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、以及运维管理等。 1. 数据驾驶舱：提供了全面的可视化界面，帮助用户实时监控能源使用情况，进行数据分析和决策支持。 2. 电气安全监测：通过剩余电流互感器和温度传感器等设备，实时监测电气安全状况，预防电气火灾的发生。 3. 电能质量分析：分析电网中的电压、电流、频率、谐波等参数，确保供电质量，优化能源使用。 4. 用电管理：通过远程控制和数据采集，实现对用电设备的智能管理，提高能效。 5. 预付费管理：支持用户管理、售电管理、售水管理等功能，实现远程充值、分合闸操作，便于财务管理。 6. 充电桩管理：监控充电桩的运行状态，进行故障预警，提供交易管理和运营分析。 7. 智能照明管理：通过物联网技术实现照明设备的智能控制，降低能耗，提升照明效率。 8. 安全用电：监测导线温度、电流和剩余电流等关键指标，及时推送隐患信息，确保电气安全。 9. 智慧消防：利用数据分析技术，实现火灾预警，配合网格化管理，提升消防安全水平。 此平台适用于公寓、超市、工厂、楼宇、基站、智慧城市等多种场景，支持多平台、多语言、多终端访问，大大提升了能源管理的智能化程度和效率。系统硬件配置包括智能网关、物联网电表、温度传感器等，以满足不同场景的需求。例如，AWT100-4G智能网关支持4G通信，ANet-1E2S1-4G支持以太网和4G上下行，而ARTU系列和ARTM-Pn等设备则用于数据采集和输出，确保整个物联网系统的稳定运行。光伏监控设备如AGF则专用于光伏电池串的监控，确保光伏发电系统的正常运作。这些硬件设备共同构建了一个全面、高效、智能的能源物联网系统。

STM32采集声音/噪音传感器数据测试程序: 1、使用杜邦线连接声音传感器到开发板(声音传感器VCC连接开发板5V,声音传感器GND连接开发板GND,声音传感器OUT连接开发板PB6); 2、下载程序后,制造声音达到声音传感器有效分贝时，开发板上用户指示灯LD2（PB9引脚）亮;反之,开发板用户指示灯LD2灭。 3、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 4、软、硬件技术服务：349014857@qq.com;

详细介绍了一种基于物联网技术的户外环境检测装置，该装置采用STM32微控制器作为核心处理单元，通过WIFI模块与智能手机APP进行数据交互。文章从系统设计、硬件选择、软件编程、用户界面设计等多个角度，全面阐述了如何构建一个高效、稳定、用户友好的户外环境监测系统。适用于电子工程师、物联网爱好者、环境监测专业人士以及对智能硬件感兴趣的学生。使用场景包括城市环境监测、农业气候监测、户外教育活动等。 关键词 物联网

进行暗物质搜索，寻找具有较大的横向动量缺失和希格斯玻色子衰减到一对底部夸克或一对光子的事件。 质子质子碰撞的质心能量为13 TeV的质子碰撞数据，是在2015年用LHC的CMS检测器收集的，对应的综合光度为2.3 fb -1。 结果是在Z'-两个希格斯双峰模型的上下文中解释的，其中标准模型的规范对称性由U（1）Z'组扩展，并带有一个新的巨型Z'规范玻色子，以及希格斯 部门增加了四个希格斯玻色子。 在该模型中，高质量共振Z'衰减为拟标量玻色子A和轻质SM类标量希格斯玻色子，并且A衰减为一对暗物质粒子。 没有超过背景预测的显着过量。 来自两个衰减通道的结果相结合，在m Z'-m A相空间中的信号截面中产生了排除极限。 例如，观测数据排除了Z'质量范围为600至1860 GeV，对于Z'耦合强度g Z'= 0.8，A与暗物质颗粒的耦合gχ= 1，真空期望值tan的比 β= 1，m A = 300 GeV。 该分析的结果对于100 GeV以下的任何暗物质粒子质量均有效。

ATLAS和CMS实验发现，近750 GeV的双光子事件过剩，这可能暗示着TeV尺度周围存在与单线态耦合的新的类似矢量的带电物质。 当GUT对称性扩展为U（1）对称性（MSSM的希格斯场不像矢量一样）时，在某些类别的具有超荷通量的F理论GUT中不可避免地会出现这样的外来光谱。 在U（1）对称下，外来物体不是矢量状的，因此其质量自然与其断裂尺度有关。 以前，该比例尺被认为接近GUT比例尺，这导致了质子衰减，μ项幅值和太大的R奇偶性违规而引起的张力。 750 GeV的剩余量为考虑打破TeV规模附近的U（1）提供了新的动力，从而进一步减轻了先前的问题。 我们研究了这样的SU（5）GUT场景中可能的TeV规模频谱，并表明它是受约束的和可预测的。 即使通常频谱不能形成完整的GUT表示，也可以在一次循环中以MSSM的精度保持量规耦合统一。 例如，外来词不能形成完整的10多重峰，但是碰巧在beta函数中表现得像一个。 我们对外来光谱的双光子生产率进行了初步分析，发现它们与数据兼容。

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

南方电网电力全域物联网平台技术规范通信协议技术规范及物模型，架空线路在线装置与输变电智能巡检设备 通信协议及物模型