在最初学习PYTHON的时候，只知道有DOM和SAX两种解析方法，但是其效率都不够理想，由于需要处理的文件数量太大，这两种方式耗时太高无法接受。 在网络搜索后发现，目前应用比较广泛，且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法，于是拿这个算法来实测对比，ElementTree也包括两种实现，一个是普通ElementTree（ET），一个是ElementTree.iterparse（ET_iter）。 本文将对DOM、SAX、ET、ET_iter四种方式进行横向对比，通过处理相同文件比较各个算法的用时来评估其效率。 程序中将四种解析方法均写为函数，在主程序中分别调用，来评估其

android 横向滑动翻页效果 实例

C#打印操作实例--设置横向或纵向打印实例

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QT-横向字体滚动显示，可用于报警显示或消息内容提示

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利用github上某位大神写的开源控件 横向ListView，将横向ListView中子项Item中嵌入正常的竖向ListView，在 横向ListView的重载BaseAdapter的getView方法中实现子ListView的OnItemClickListener事件，在该事件中通过操作Adapter的List数组增删，实现无限级更新和复选替换。

没找到纵向的HZK16字库，只好从屏幕显示用的HZK16点阵字库里提取纵向点阵数据，用于打印机打印汉字。同时把16×16点阵拦腰切成了两个8×16，用于8针打印机按图形模式打印两行成一个汉字。内含hzk16字库文件。