1.引言 　　OpenCV（Intel·Open Source Computer Vision Library）是Intel 公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库，其中包含大量的函数用来处理计算机视觉领域中常见的问题，例如运动分析和跟踪、人脸识别、3D 重建和目标识别等[1].可以通过访问https://www.source- forge.net/projects/opencvlibrary 获得OpenCV 库以及相关的资料。另外， 还可以通过访问https://www.yahoogroups.com/group/OpenCV, 对于OpenCV使用中的一些问题与经验进行讨论。 　　

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以摄像机获取的交通场景视频作为研究对象,以提取场景内的车辆速度为目的,对所涉及的多目标跟踪、速度测算等关键问题进行了深入研究,并在其基础上实现了一个车辆超速视频监控系统。实验结果证明,系统可靠性高、对环境变化适应性强,具有很好的应用前景。

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基于STM32F103C8T6的基于STM32的环境检测系统 1、不同基点可以同时检测不同环境的情况； 2、这些节点将数据发送给基站； 3、当基站检测到数据异常时，可以给手机发短信进行提醒； 用到这些传感器、DHT11、OLED、SGP30、MQ-135、HC-05、SIM800C。 文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_42320020/article/details/124544805 视频效果：https://www.bilibili.com/video/BV1CR4y1A7Mf?spm_id_from=333.337.search-card.all.click v：shiboven q：2039723308

智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

2022广东省大学生电子设计竞赛-省一等奖作品报告 全自动多功能核酸检测系统（智慧医疗）

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基于深度学习的数据污染检测系统源码+教程（毕业设计）.zip 已获导师指导并通过的高分项目，内附说明书，小白也可操作，也可作为课程设计、期末大作业 包含：项目源码、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 深度学习数据安全问题日益严重，在互联网中传播的数据很容易被污染，看似和正确数据没有什么区别，训练的模型却会受到严重影响，导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题，我们基于一个文件只有唯一的MD5码，将其正确的MD5码保存在数据库中保存，使用MD5与数据库结合，确保数据正确的MD5被保存，通过与MD5比对，鉴别数据是否被污染。将结果展示给用户，并且可以通过pdfkit生成pdf报告。 本系统使用pyQt技术构建界面，除了对数据使用前的安全检测，还为用户提供数据管理的能力，通过内置浏览器确保用户下载数据的安全，可以通过日志系统查看各类操作记录，通过设置对软件各功能进行管理。深度学习数据安全问题日益严重，在互联网中传播的数据很容易被污染，看似和正确数据没有什么区别，训练的模型却会受到严重影响，导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题，我们基于一个

DS18B20温度传感器采集电池组四个部分的温度信息；将采集到的各路温度信息在显示屏上实时显示；传感器采集的温度过高时，通过（风扇）快速降温；当降温效果不够明显，电池温度继续升高到一定值时启动蜂鸣器报警功能，并实现自动断电。