本资源是神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值的matlab仿真，分析了神经网络遗传算法函数极值寻优，主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优。
2021-09-06 07:59:07
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Matlab对牛顿任意二元多项式的迭代解极值方法，包括自定义目标函数，可修改，并且拥有丰富的调整精度要求，以及控制条件，自定义，一次的更不在话下
2021-09-01 22:21:36
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粒子群算法 求函数最小值，matlab代码。链接是讲解粒子群算法
https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80829043 。
我用ubuntu下matlab编写的代码，你在windows下可能有中文乱码，不过都是注释，你可以去博客链接中查看主要代码部分，不影响的
2021-08-24 19:53:55
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:03
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:00
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对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
2021-08-24 14:02:26
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