研究了电子侦察信号处理中正弦信号幅度盲估计问题。提出了一种基于相关累加及线性回归的正弦信号幅度盲估计算法。先对接收到的信号进行频率估计，建立参考信号，将接收信号与参考信号相关后变换到基带并作累加，后将相关累加曲线进行最小二乘线性回归，以回归得到的直线斜率值作为信号幅度的估计值。仿真结果表明，当信噪比大于[-3 dB]时，方法的估计均方根误差小于1.1倍克拉美罗限，可在低信噪比条件下，实现正弦信号幅度的盲估计。
2022-11-22 22:17:22
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Shell各种判断结构和运算符的用法是shell编程的基础，了解shell的判断、运算符和一些退出状态对后面的学习有很重要的影响。shell有一个内部命令test经常用于对判断语句进行测试一种或几种状态的条件是否成立
2022-11-22 12:02:21
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基于Vue实现的多条件筛选功能(类似京东和淘宝功能)，可以支持多选、清空、全选功能，数据源是通过JSon格式的数据封装而成。
实现的效果图：
代码实现如下：
html:
已选中:
{{item.name}} |
<div
2022-11-19 16:22:31
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TensorFlow-Conditional-GAN
（Conditional-GAN）条件生成对抗网络
可以使用Vanilla GAN模型创建所需目标图像的模型
有条件的GAN论文： :
有条件的GAN.py
* loss function는 https://github.com/SeonbeomKim/TensorFlow-vanilla-GAN 의 v2와 동일
* dataset : MNIST
有条件的GAN MNIST结果（经过290个训练周期）
2022-11-18 22:14:36
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本程序可以实现任何情况的附有参数的条件平差计算。其中n、r、t的数值可以由使用者自行输入，已知的V的系数矩阵、参数的系数矩阵、自由项向量都可以自行输入。所有的输入输出都可以文件的形式实现，实现了便利化。程序中已举了一个实例。
2022-11-09 17:20:54
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本程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《误差理论与测量平差基础》进行编写，程序中运用的测验数据是书本中P.99的例5-8，其中观测值改正数V：[-0.2427 2.8552 -4.2427 -0.1448 -3.9021 -0.6151 -1.1423]单位权中误差： 2.2248
2022-11-09 09:22:05
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