darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种(.cfg配置文件,.data、.name文件、权重文件),针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。 (ps:我原本没调整需要积分,后来发现都下载不了来找我,才发现是动态积分自己调整的,我设置了不允许动态调分,大家下载了自己研究一下吧,darknet教程网上有很多,不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的,加油,祝大家学业顺利)
2021-04-22 09:09:57 30.99MB darknet YoloV3-tiny 交通标志检测
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inception V3 的深度学习模型权重文件,可作为预训练模型,提升学习效率
2021-04-21 17:01:41 90.71MB 深度学习 机器学习 学习模型 预训练
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github上的YOLOV5更新较快,只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的,亲测可用。 YOLOv5速度比前代更快,在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中,每个图像的推理时间快至0.007秒,意味着每秒140帧(FPS)! YOLOv5体积小,YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4(Darknet架构)的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90%。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。 此外,因为YOLOv5是在PyTorch中实现的,所以它受益于已建立的PyTorch生态系统;
2021-04-20 19:43:48 52.13MB yolov5 weights yaml Ultralytics
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用于CrowdDetection算法实现的网络权重。 旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》,提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器,它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。
2021-04-20 16:11:25 526.21MB rcnn_emd_refine 权重文件 CrowdDetection
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计算机学习,yolov3模型,能识别80种类别的物体。包含权重文件,配置文件,及类别文件。可以结合opencv,进行目标检测。
2021-04-19 01:02:43 219.79MB yolov3
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yolov5m.pt yolov5的预训练权重文件
2021-04-17 09:02:16 41.10MB yolov5
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yolov5x.pt yolov5权重文件
2021-04-17 09:02:16 167.96MB yolov5
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faster_rcnn网络下的VOC数据集预训练权值文件。可以用于迁移学习的前期泛化训练,或者用于实验、比赛的权值文件。
2021-04-14 09:03:54 109.28MB 人工智能 深度学习 预训练权重文件 AI
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yolov5版本的权重文件,方便不能上网的人
2021-04-09 13:03:38 294.61MB yolov5 weights 权重文件
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efficientnet-b0-355c32eb.pth
2021-04-09 09:09:25 20.40MB efficientnet
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