第一章 合并多个数据源数据 第二章 抽取样本，选择和缓存数据 第三章 处理缺失数据 第四章 处理日期 第五章 处理时序数据 第六章 文件操作 第七章 效率

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和声2 未维护 这个库的唯一目的是在当时的 github（它最初在 sourceforge 中）拥有这个惊人的库。 官方存储库是并且由该库的唯一作者维护。 ////////////////////////////////////////////////// /////////////// /// getID3() by James Heinrich // // 可在 // // 或 // ///////////// 获得///////////////////////////////////////////////// // // // // changelog.txt - getID3() 的一部分 // // 有关更多详细信息，请参阅 readme.txt // // /// /////////////// ///////////////////////////////////////////////// This code is released under the GNU GPL: http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html +-----------

首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat 然后读取 m = loadmat(“F:/__identity/activity/论文/data/D001.mat”) 注意这里m是一个dict数据结构 >>> m {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Mon Aug 15 22:16:43 2011', '__globals__': [], 'labels': array([[1], [3], [4], ..., [4], [3], [4]

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