linux简单应用文件读写，定时100ms存储文件（时间间隔根据自己需求自己改），存储数据，当磁盘空间小于一定值时，删除最靠前数据。

学习LabVIEW，免不了涉及数据的存储，可以从基本的学起，然后和自己的项目进行嫁接。

关键词：大数据 存储架构 处理技术。高效的大数据存储架构涉及 大数据重复数据删除和编码优化 问题，从这两方面对大数据存储结构进行描述。

请注意：开发过程中master分支可能处于不稳定状态。 请在生产环境中使用我们的发行版。 什么是BBoxDB？ BBoxDB是一个高度可用的分布式存储管理器，旨在处理多维大数据。 与现有的键值存储区相比，BBoxDB可以有效地处理多维。 现有的键值存储使用一维键来寻址值。 为多维数据找到合适的密钥具有挑战性，而且通常是不可能的。 当数据具有范围（非点数据/区域）时，尤其如此。 为了从键值存储中检索多维数据，通常需要进行完整的数据扫描。 开发BBoxDB是为了避免进行昂贵的完整数据扫描，并使多维数据的处理更加方便。 支持用户定义的过滤器来处理自定义数据格式，并且BBoxDB还支持数据流的处理。

从物联网的基本概念和相关技术出发，追踪当前世界低轨通信星座系统和我国构建天地一体化信息网络的发展趋势，提出了空间物联网的基本概念。空间物联网与传统卫星物联网不同，不仅是利用卫星中继解决远程的机器通信问题，而是在天地一体化信息网络架构下的一种泛在物联网体系，是地面物联网在全球立体空间层面的拓展，是多种信息技术融合而成的综合性应用服务平台。总结了海量数据业务特征下的空间物联网面临的主要挑战，包括系统负载过大、数据损毁丢失、链路频繁中断、能耗开销过高等数据存储与传输问题。进而提出了建立面向空间物联网应用服务的星地一体化分布式存储与传输系统的设计思路，介绍了关键技术，实现了海量信息业务的安全保障和跨域互联。最后，对未来空间物联网的研究热点方向提出了展望和思考。

通过NI LabVIEW，将采集的数据导出至第三方软件工具 (如：Microsoft Office和工业标准的数据库)，并在网上发布信息。包括用于Mic

------------------------------- ComTool.串口工具.V1.3 1.文件发送功能,可根据波特率进行 自动调整批次发送数据数量和频率; 2.数据存储功能,可以存储接收窗口 的数据,也可以存储(可控)所有收发的 数据; 3.指令存储,可存储7*25条指令; 4.接收窗口容量大,接收窗口可以显 示几十兆的数据.

1.含labview数据存储csv文件。（附源程序） 2.读取csv文件并500行数据读取。（附源程序） 3.通过stop数据传输。（附源程序）

大数据分析平台总体架构——数据存储层 业务系统前日增量数据 缓存数据，支持后续ELT数据处理 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 平台要求 贴源数据模型 保存最近7天数据 贴源数据区和主题数据区批量作业访问 无最终用户访问 I/O敏感，连续小批量的数据抽取和加载 少量量数据使用Hive的Load命令，大量数据使用MR程序 与主题区/贴源区/集市区构成一个Hadoop集群（Hive） 无单点故障，7×24小时+非工作日有限停机 主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问 无最终用户访问 I/O敏感，日终批量ETL 以ELT形式通过Hive SQL执行 与主题区/贴源区/集市区构成一个Hadoop集群（Hive） 无单点故障，7×24小时+非工作日有限停机 贴源数据模型 不保存历史 业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据 数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区

采用Labview 2013编写的XY图vi程序，可实时动态显示数据并进行存储。