内容概要：本文介绍了一种用于西储大学轴承故障诊断的深度学习模型——TCN-BiGRU-Attention。该模型由三个主要部分组成：TCN（Temporal Convolutional Network）残差模块用于提取时间序列特征，BiGRU（Bidirectional Gated Recurrent Unit）用于捕捉双向上下文信息，以及Attention机制用于增强重要特征的影响。文中详细描述了各部分的具体实现方法，包括数据预处理步骤、模型架构设计、参数选择及其优化技巧。此外，还提供了完整的Matlab代码和处理好的轴承数据集，方便用户快速上手并进行实验验证。 适合人群：对机械故障诊断感兴趣的科研人员、工程师及学生，尤其是有一定Matlab编程基础和技术背景的人群。 使用场景及目标：适用于需要对机械设备进行故障检测和分类的应用场合，旨在帮助用户理解和应用先进的深度学习技术来提高故障诊断的准确性。具体目标包括但不限于掌握TCN-BiGRU-Attention模型的工作原理，学会利用提供的代码和数据集进行实验，以及能够根据实际情况调整模型配置以适应不同的应用场景。 其他说明：虽然该模型在特定数据集上表现良好，但作者强调不同数据集可能需要针对性的数据预处理和特征工程，因此建议使用者在实际应用中充分考虑数据特性和模型局限性。

雷达信号处理中Radon-Fourier算法的运动目标相参积累：Matlab实现与注释详解,雷达信号处理中Radon-Fourier算法检测运动目标及距离和多普勒参数估计的Matlab实现,雷达信号处理：运动目标相参积累——Radon-Fourier算法，用于检测运动目标，实现距离和多普勒参数估计。 Matlab程序，包含函数文件和使用文件，代码简洁易懂，注释详细。 ,雷达信号处理;运动目标相参积累;Radon-Fourier算法;距离和多普勒参数估计;Matlab程序;函数文件;代码简洁易懂;注释详细。,Radon-Fourier算法：雷达信号处理中的运动目标相参积累与参数估计

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题？MATLAB 就是你的得力助手！作为一款强大的技术计算软件，MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身，广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境，让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱，为你节省大量时间和精力。无论是新手入门，还是资深专家，都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值，创新科技成果。别再犹豫，拥抱 MATLAB，开启你的科技探索之旅！

内容概要：本文详细介绍了如何使用Python构建一个语音信号处理的图形用户界面（GUI），涵盖语音信号录入、去噪（基于CEEMDAN、EEMD、EMD算法）及幅频特性分析。首先，通过pyaudio和sounddevice库实现语音录入，接着利用PyEMD库进行EMD、EEMD和CEEMDAN三种去噪方法的对比和应用，最后通过numpy和matplotlib库完成幅频特性分析。文中提供了详细的代码示例和解释，帮助读者理解和实现每个步骤。 适合人群：具备一定Python编程基础，对语音信号处理感兴趣的开发者和技术爱好者。 使用场景及目标：①适用于科研项目、教学演示和个人兴趣开发；②帮助用户掌握语音信号处理的基本流程和技术要点；③提供完整的代码实现，便于快速搭建实验平台。 其他说明：文中提到的实际应用技巧如多线程处理、频谱图优化等，有助于提升程序性能和用户体验。同时，强调了不同去噪方法的特点及其应用场景，使读者能够根据具体需求选择合适的算法。

基于MATLAB的轴承动力学模拟：滚动轴承不同故障类型建模分析，包括时频域分析，故障诊断和寿命预测工具。,MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。 可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。 ,核心关键词：MATLAB轴承动力学代码; 滚动轴承故障机理建模; 数学方程建立; 公式推导; ODE45数值计算; 不同轴承故障类型模拟; 时域波形输出; 相图输出; 轴心轨迹输出; 频谱图输出; 包络谱图输出; 故障诊断; 剩余寿命预测。,基于MATLAB的滚动轴承故障动力学模型及仿真系统开发

MATLAB滚动轴承故障机理建模与仿真分析：基于ODE45的数值计算与多类型故障诊断应用,MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。 可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。 ,MATLAB; 轴承动力学; 故障机理建模; 数学方程建立; 公式推导; ODE45数值计算; 不同轴承故障类型模拟; 时域波形输出; 相图输出; 轴心轨迹输出; 频谱图输出; 包络谱图输出; 故障诊断; 剩余寿命预测。,MATLAB轴承故障建模与动力学分析代码

MATLAB仿真研究：圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB仿真研究：圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB轴承动力学：圆锥滚子轴承故障基于Hertz接触理论，采用龙格库塔方法， 可根据需求仿真轴承外圈、内圈的故障 1.根据时变接触线长度，计算时变阻尼。 附上相关参考文献，轻松掌握 2.轴承相关参数可调，实现不同型号轴承，轴承不同工况下的诊断。 3.仿真效果良好，代码注释清晰，均可直接运行可满足轴承动力学的学习需求 ,核心关键词： MATLAB; 圆锥滚子轴承故障; Hertz接触理论; 龙格库塔方法; 时变接触线长度; 时变阻尼; 轴承相关参数可调; 不同型号轴承; 不同工况下的诊断; 仿真效果良好; 代码注释清晰。,MATLAB中基于Hertz接触理论的圆锥滚子轴承动力学仿真研究

本资源提供小波阈值去噪的完整 Python 实现，支持硬阈值、软阈值和 Garrote 阈值三种去噪策略，可自定义小波基类型、分解层数和阈值计算方式。代码包含噪声标准差估计、边界效应处理等细节，并通过生成含噪正弦波信号测试不同阈值方法的去噪效果。可视化部分将软阈值和 Garrote 阈值结果分开绘制，便于对比分析。适用于振动信号、生物医学信号等领域的噪声去除，可作为信号处理预处理模块直接集成到项目中。

内容概要：本文详细介绍了Simulink中基于模糊PI控制的网侧逆变器的应用研究，重点探讨了信号处理特征提取和故障诊断的方法。首先，文章简述了Simulink的基本概念以及网侧逆变器的作用，即如何将直流电转换为交流电。接着，阐述了传统PI控制的局限性，并引入了模糊PI控制的优势，如自适应调整PI参数以应对不确定性。随后，文章展示了如何在Simulink中实现模糊PI控制策略，包括定义模糊逻辑系统、设置输入输出变量、建立模糊规则等步骤。最后，通过实验数据对比，验证了模糊PI控制在提高响应速度、稳定性和抗干扰能力方面的优越性，并指出其对故障诊断的帮助。 适合人群：从事电力电子系统研究的技术人员、研究生及以上学历的研究者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解网侧逆变器控制策略、信号处理和故障诊断方法的专业人士，旨在提升系统性能并优化故障检测机制。 阅读建议：读者应具备一定的电力电子基础知识和Simulink操作经验，以便更好地理解和实践文中所述的内容和技术细节。

ISO 14229 1~7 UDS规范全集（英文原版），包含了ISO 14229-1-2013 规范和需求，ISO 14229-2-2013 会话层服务，ISO 14229-3-2012 UDSonCAN，ISO 14229-4-2012 UDSonFR，ISO 14229-5-2013 UDSonIP，ISO 14229-6-2013 UDSonK-Line，ISO 14229-7-2015 UDSonLIN