Java-TCP-GUI-聊天 介绍 作为我的理学学士学位的交流课程的一个项目,我被要求制作一个聊天应用程序。 我完全是从头开始制作此程序的,没有从其他来源复制任何功能。 我知道代码不是很完美,但是在我还承担其他学术职责的同时,我还是赶时间按时提交。 运行服务器JAR的用户被视为服务器。 与服务器位于同一个WiFi网络中的所有其他用户都可以通过运行Client.JAR文件连接到聊天,并使用我制作的高级功能进行通信。 我添加了一个类图和一个详细的Java文档。 随意尝试挑战应用程序,检查错误并复制代码。 如何使用: 如何启动服务器: 您需要让Server.jar和Client.jar自己编译它,或者使用我已编译的文件位于Final JARs文件夹中。 运行Server.jar并单击“启动”(确保端口18524空闲) 如何启动客户端(对每个新客户端都执行此操作): 运行Client.J
2022-06-01 14:00:16 228KB java gui netbeans socket-communication
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使用jquery与bootstrap实现了一个比较简单但功能齐全的增删改查功能的后台管理页面,虽然只是一个CRUD页面,但麻雀虽小五脏俱全,JS常用的功能都用到了,本例用原生的jquery与bootstrap配合使用,不考虑JS的重构性及打包,该例子零耦合,开箱即用。 先看Demo: 一、用到的Jquery功能 1、获取/赋值input输入值 $("#my_id").val();// 获取 $("#my_id").val(“user_id");// 赋值 2、获取/赋值textarea文本域输入值 $("#my_textarea").val();// 获取 $("#my_texta
2022-05-30 21:10:26 81KB ajax提交form表单 input jquery
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SSD3 Exercise6 答案,直接可以提交
2022-05-29 21:16:33 89KB SSD3 Exercise6 答案,直接可以提交
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HTML网页制作中实现用图片做提交按钮的几种方法,代码实例
2022-05-29 19:02:25 19KB HTML 提交按钮
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《百度搜索关键词自动提交》配套源代码文件,供python学习者交流学习之用,免费下载,供爬虫爱好者学习和交流。
2022-05-26 17:42:47 1KB python 爬虫
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2018.3.22后记:由于帝国cms官方更新了7.5版本,发现在7.5版本此插件不能用,解决方法很简单,打开插件根目录下的index.php,14行把if (EmpireCMS_VERSION=="7.2")改为if (EmpireCMS_VERSION=="7.5")即可正常使用 步骤一:解压【百度推送GBK(或UTF-8)版本】,选中baidutui目录上传到网站根目录e/登录后台名/baidutui (这个“baidutui” 也可以修改成你想要的路径,修改了后面路径一定要统一哦) 123.jpg 步骤二:到后台后台【系统】-【扩展菜单】-【管理菜单】里添加插件菜单 /e/admin/baidutui/index.php 帝国cms百度实时推送插件安装教程步骤2 步骤三:添加分类百度推送,添加好后点击【管理菜单】-添加链接地址/e/登录后台名/baidutui/index.php 切记,[[[[[模式选【金刚模式】]]]]]]】 帝国cm
2022-05-26 11:04:06 543KB 百度 源码软件
本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下。 一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行 请求报头 消息主体 HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式。服务端通过是根据请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析。具体的编码方式包括: application/x-www-form-urlencoded 最常见post提交数据的方式,以form表单形式提交数据。 applicati
2022-05-25 15:40:03 52KB data form form表单提交
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matlab灰色处理代码DIBCO 2017提交 此回购函是我向ICDAR 2017一部分组织的2017年文档图像二值化竞争(DIBCO)提交的内容。尽管我对比赛提交的内容进行了一些修改(Howe + RD + Image input,对所有可用内容进行了培训,数据,CRF后处理)。 有关确切的纸质代码,模型和docker映像,请参见this。 方法说明 该方法使用5个深度的全卷积网络(FCN)的集合执行二值化,该网络在多个图像比例(包括全分辨率)上运行。 底层的深度学习库是Caffe,更具体地说,是我自己的Caffe()特定分支,应该与python绑定一起安装。 网络具有3个输入图像特征:1)原始灰度输入图像,2)图像的Howe二值化[1],以及3)在图像上密集计算的相对黑暗度(RD)特征[2]。 Howe二值化是一种最新的二值化算法,其更多信息和代码位于。 RD特征只是计算邻居中有多少像素比中心像素更暗,更亮或相似,而中心像素则由阈值确定更暗,更亮或相似。 在使用阈值为10的5x5窗口训练这些网络的RD特性(即,较暗的像素是强度比中心像素低至少10倍的像素)。 附带说明一下,仅在原
2022-05-25 04:23:30 147.31MB 系统开源
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2.0微能力认证作业提交操作流程.pdf,这是一份不错的文件
2022-05-22 19:04:10 346KB 文档资料 文档
B9自评与互评活动的组织提交一份工具及说明学生案例(国培信息技术2.0作业经典).pdf,这是一份不错的文件
2022-05-22 19:04:08 161KB 文档资料 文档