matlab灰度处理代码-dibco_2017:提交DIBCO2017

上传者: 38685832 | 上传时间: 2022-05-25 04:23:30 | 文件大小: 147.31MB | 文件类型: ZIP
matlab灰色处理代码DIBCO 2017提交 此回购函是我向ICDAR 2017一部分组织的2017年文档图像二值化竞争(DIBCO)提交的内容。尽管我对比赛提交的内容进行了一些修改(Howe + RD + Image input,对所有可用内容进行了培训,数据,CRF后处理)。 有关确切的纸质代码,模型和docker映像,请参见this。 方法说明 该方法使用5个深度的全卷积网络(FCN)的集合执行二值化,该网络在多个图像比例(包括全分辨率)上运行。 底层的深度学习库是Caffe,更具体地说,是我自己的Caffe()特定分支,应该与python绑定一起安装。 网络具有3个输入图像特征:1)原始灰度输入图像,2)图像的Howe二值化[1],以及3)在图像上密集计算的相对黑暗度(RD)特征[2]。 Howe二值化是一种最新的二值化算法,其更多信息和代码位于。 RD特征只是计算邻居中有多少像素比中心像素更暗,更亮或相似,而中心像素则由阈值确定更暗,更亮或相似。 在使用阈值为10的5x5窗口训练这些网络的RD特性(即,较暗的像素是强度比中心像素低至少10倍的像素)。 附带说明一下,仅在原

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 147.31MB ) matlab灰度处理代码-dibco_2017:提交DIBCO2017","children":[{"title":"dibco_2017-master","children":[{"title":"dibco_submission.py <span style='color:#111;'> 9.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dibco_submission_no_crf.py <span style='color:#111;'> 8.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dibco_submission.sh <span style='color:#111;'> 218B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model.prototxt <span style='color:#111;'> 10.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"weights","children":[{"title":"best_model_1.caffemodel <span style='color:#111;'> 31.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"best_model_4.caffemodel <span style='color:#111;'> 31.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"best_model_2.caffemodel <span style='color:#111;'> 31.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"best_model_7.caffemodel <span style='color:#111;'> 31.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"best_model_5.caffemodel <span style='color:#111;'> 31.77MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"dibco_submission_no_crf.sh <span style='color:#111;'> 225B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"get_howe_code.sh <span style='color:#111;'> 750B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.sh <span style='color:#111;'> 1.48KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明