语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
2020-01-03 11:40:40
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在MATLAB下复现CVPR 2017 EMOTIC情景情感识别的实验，需要预处理数据和额外下载数据集。
链接：http://sunai.uoc.edu/emotic/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
2019-12-21 22:14:11
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CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 第7名解决方案
2019-12-21 21:40:42
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资源名称 CASIA汉语情感语料库
共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用
本数据集包含部分数据
用途 为研究情感语音所设计的语料
2019-12-21 21:24:57
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Video-based Emotion Recognition Using Multi-dichotomy RNN-DNN
2019-12-21 20:18:41
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对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程
2019-12-21 20:18:08
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fer2013是kaggle的比赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。总共有7类情感，可用有35887张图像。这里是部分人脸表情图像，完整表情数据量较大，可以联系我获取。
2019-12-21 18:58:41
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包含基于特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、 基于神经网络的语音情感识别、基于K近邻分类算法的语音情感识别程序
2019-12-21 18:53:50
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