封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序， p文件，可以直接调用，可以直接运行，其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT
2021-03-01 08:25:11
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根据大气光学湍流的光纤干涉测量技术原理及其信号表现形式，提出了一种基于希尔伯特(Hilbert)变换的动态相位差解调算法。数值模拟结果表明，该算法能够解调出波形相位差和符合湍流频谱特征的随机相位差，且绝对误差小于10－3，与相关法的解调结果一致。两者对比分析表明，Hilbert变换算法无需设定相关长度，对信号无平滑效应，因而能够更好地反映信号的频率特性。该研究为湍流随机相位差的检测提供了一个新方法。
2021-02-25 22:05:05
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在分析两路反馈外腔结构自混合干涉（SMI）模型的基础上，对两路自混合干涉信号的处理方法进行了理论分析和仿真验证。在弱反馈水平下，利用希尔伯特变换原理实现了两路合成信号相位的重构，并对合成信号相位分解得到了两路外腔反射体位移的波形，最大误差小于1.5 rad。在对含噪的两路自混合干涉信号进行预处理时，采用小波软阈值和集合经验模态分解（EEMD）相结合的算法，达到了良好的去噪效果。
2021-02-07 16:03:58
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Python中HHT(希尔伯特-黄变换)以及其在EEG数据处理中的应用。资料中包括源码以及pyHHT的说明书和一篇单通道去伪迹的文献资料。
2020-11-12 20:14:17
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MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱
部分源码
clear all;close all;clc
fs=10000; %采样频率
t=0:0.005:1*pi; %采样时间
x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t)); %原信号x
N=length(x); %计算原信号的长度
f=fs*(0:N-1)/N; %频率分布
2020-02-06 03:06:39
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