3D-MICE：横截面和纵向插补的整合 要求 代码是用R编写的。 开始使用 要训​​练，跑步（最好以R减价跑步） source('tempMICEGPEvalTr.R') 这是一个包装器代码，调用各种子例程来生成训练数据，掩盖缺失值并执行3D-MICE插补，每个步骤都包装在其自己的R源文件中，并且应该是不言自明的。 同样地，进行训练，跑步（最好以R降级的方式跑步） source('tempMICEGPEvalTe.R') 引文 @article{luo20173d, title={3D-MICE: integration of cross-sectional and longitudinal imputation for multi-analyte longitudinal clinical data}, author={Luo, Yuan and Szolovits, Pe

这个matlab文件是通过计算均值和协方差矩阵的多变量高斯概率密度函数

MvCAT 是在 Matlab 中作为用户友好的工具箱（软件）开发的，可帮助科学家和研究人员进行严格而全面的多元相关性分析。 它使用具有1至3个参数的26个系动词科来描述两个随机变量的依存结构。 MvCAT使用局部优化以及贝叶斯框架内的马尔可夫链蒙特卡罗模拟，通过将copula系列与可用数据进行对比来推断copula系列的参数值。 如果使用 MCMC 模拟进行贝叶斯分析，则可以从 copula 参数的后验分布中获得每个 copula 族的不确定性估计。 贝叶斯框架内的 MCMC 不仅提供了对全局最优值的稳健估计，而且还近似了 copula 族的后验分布，可用于构建 copula 的预测不确定性范围。 局部优化方法容易陷入局部最优（有关更多信息，请参见 Sadegh 等人，2017）。 用户可以选择可用的 26 个 copula 的任何子集，MvCAT 将执行分析并根据它们的性能对选定的 c

多变量非线性控制的逆系统方法

贝叶斯是与经典统计理论的争论中发展起来的，其争论的焦点是，未知参数是否为随机变量。。。。

Test function : f(x,y)=x*sin(4*pi*x)-y*sin(4*pi*y+pi+1) Aim to get its max value

汽车底盘系统是一个模型阶次高、输入输出变量多的复杂系统，因此针对整个底盘系统设计单一的控制器是不可行的。本文提出了一种基于多变量频域控制方法的车辆底盘集成控制策略，协调控制车辆主动转向系统和主动制动系统。对典型多变量车辆系统进行分析，应用多变量频域控制理论设计底盘集成控制器，并利用基于matlab与AMESim的联合仿真平台进行典型工况仿真分析。结果表明，基于多变量频域控制方法的车辆底盘集成控制器能够消除主动转向系统和主动制动系统之间的干涉和耦合，同时显著提高车辆操纵稳定性。

行业分类-设备装置-一种采用基于多变量灰色模型的二维经验模态分解提取图像特征的方法

包含单变量（二分法 牛顿法 割线法 黄金分割法） 多变量 （最速下降法 （steepest descent）牛顿法 改进的牛顿法 阻尼牛顿法 （damped newton）拟牛顿法（quasi newton) ） 注：如果文件是以.txt结尾，将其改成.m结尾，即可运行

matlab_simulated_annealing 使用多个变量实现简单的模拟退火 对于具有大量局部最大值和最小值的函数，效果非常好。 代码允许： - 多个变量（目前最多 10 个，如果需要更多需要手动添加到 anneal.m ，在函数 calculate_cost 中） - 定义你自己的随机阶跃函数 - 定义你自己的成本函数 - 定义你自己的绘图函数 -将过程保存到 GIF -etc... 有关更多信息，请参阅示例文件夹。 （记住在运行示例时将 src -folder 添加到路径中）