图像融合IHS融合算法,PCA融合算法以及加权融合算法对比并输出融合清晰度

详细的介绍了关于在matlab环境下实现HIS图像融合的算法，实用价值高，可直接参考。

最近老师让做图像融合 自己结合书上的代码编写了一个基于小波变换的图像融合matlab代码 很简洁 但是可用 希望对大家有帮助！参考书籍是matlab数字图像处理哦！

本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出了金字塔型和基十小波 变换的两类图像分解与重构方法;特别针对影响图像融合效果的各种因素:融合图像的类 型、小波变换的基函数、滤波器、分解层数以及融合规则，进行了归纳总结。 5)讨论了图像融合质量的评价方法，单独列出了主观和客观相结合的方法。在仿真实 验中，使用MATLAB中的图形用户界面GUI和小波工具箱(Wavelet Toolbox，实现了图 像融合质量评价的可视化。该研究成果可参照已发表论文《小波图像融合评价方法的综合 比较研究》。 6)综述了吉布斯现象，并讨论了抑制伪吉布斯现象的平移不变小波变换。将在基十“平 移平均”思想的Cycle Spinning算法用十图像融合，提出了一种基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的方法(称为CSDWT，简称为CS方法)，并在仿真实验中实现了该过 程，取得了较好的主观和客观融合效果。该研究成果可参照已发表论文《小波变换结合Cycle Spinning图像融合的研究》。 7)进一步研究了Cycle Spinning算法，就平移方向和平移量两个问题提出了不同的平 移策略，从}fu改进了CS方法;仿真实验证明，这种改进没有减弱图像的融合效果，ifu b_ 减少了计算量。该研究成果可参照已发表论文《基十小波变换的Cycle Spinning图像融合的 扩展研究》。

一种新的多焦点图像融合算法及其高效实现

C++编写的与opencv结合的图像融合Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法

图像融合拼接MATLAB程序-程序包.rar 最近做毕业设计搜集的一些资料

数据融合matlab代码通过具有非凸罚分的稀疏正则化进行图像融合 该源代码包包括用于所提出的图像融合和联合问题算法的MATLAB源代码。 纸： 每个主要代码的具体功能如下图所示： FL1：采用L1规范化正规化的图像融合； FGMC：通过GMC正则化进行图像融合； FSL1：采用L1规范正则化的联合图像融合和超分辨率； FSGMC：通过GMC正则化进行联合图像融合和超分辨率； FDrealGMC：在真正的OCT和眼底图像数据集（PSF估计）上使用GMC正则化进行联合图像融合和反卷积；

nsct图像处理代码，关于图像融合方面的

数据融合matlab代码针对超光谱和多光谱图像融合的超分辨率，可反映季节性光谱变异性 该软件包包含作者对论文的实现[1]。 大多数高光谱（HS）和多光谱（MS）图像融合模型都假设这两个图像是在相同条件下采集的。 因此，当在不同的时刻获取HS和MS图像时，季节或获取（例如，照度，大气）变化的存在通常会对算法的性能产生负面影响。 在这项工作中，我们考虑了一个更灵活的模型，该模型考虑了这种可变性，即使观察到显着变化，也能始终如一地表现良好。 该代码在MATLAB中实现，包括： example1.m-比较算法的演示脚本（合成图像） example2.m-比较算法的演示脚本（巴黎图片） example3.m-比较算法的演示脚本（太浩湖图像） example4.m-比较算法的演示脚本（Ivanpah Playa图像） ./FuVar/-包含与FuVar算法关联的MATLAB文件 ./utils/-有用的功能，指标和其他方法 ./DATA/-示例中使用的数据文件 自述文件-此文件 重要的： 如果您使用此软件，请在任何最终出版物中引用以下内容： [1] Super-Resolution for Hyp