行业分类-设备装置-一种基于无监督特征学习的遥感图像检索方法及系统.zip

简介： 本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。 检索方式是：提前导入图片库作为检索范围，给出待检索的图片，将其与图片库中的图片进行比较，得出所有相似度后进行排序，从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分，在该文档中只给出关键函数的代码。 开发系统：MacOS 实现方式：Qt + Python 方法一：自定义的直方图比较算法 a) 基本思路 遍历图片像素点，提取R\G\B值并进行对应的计数，得到原始直方图，但由于0-255的范围太大，因此每一个像素值的统计量均偏小，因此分别将R\G

图像检索系统，从图像目录下检索到与目标图像相似的文件

基于图像颜色特征、形状特征以及纹理特征的图像检索

当年本科毕业做的小程序。使用MFC开发的基于内容的图像检索系统，实现以图搜图。程序主要基于图片的颜色、纹理、形状特征，支持多特征权重结合进行检索。可设置本地带检索图片、检索目录、检索方法等参数，按相似度依次显示检索图片并给出相似度值。之前发了源码留了qq邮箱结果被骚扰严重，所以把那两个资源删了，现在留个新浪的吧：wangx_0@sina.com，欢迎有想法的老铁日常交流。

介绍 一个简陋的本地图像检索系统 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval, 以下简称 CBIR），是计算机视 觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的 CBIR 系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。具体包括：（1）实现基于颜色信息的图像 检索，可通过颜色直方图、颜色矩、颜色一致性矢量等方法来实现。（2）实现基于纹理特征 的图像检索，可从四个方面进行：统计法、结构法、模型法、频谱法。（3）实现基于形状特 征的图像检索，可分别从图像的边缘信息和区域信息来实现。（4）实现基于综合信息的图像检索 功能 1．能够利用颜色特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。 2．能够利用纹理特征实时从图像库中检索出和输入图

毕业设计完整版ASP外观专利图像检索平台(源代码+论文).zip

基于深度学习特征的图像检索方法.pdf

基于内容的图像检索 颜色 形状 纹理检索

该代码主要是用于图像检索的，希望对大家有帮助！