斯网络可视化工具genie_academic最新版,具有参数学习、结构学习等功能。学术版,请勿用于商业用途。
2023-04-10 15:52:17 15.66MB 贝叶斯网络
1
朴素贝斯垃圾邮件代码。朴素贝斯垃圾邮件代码。朴素贝斯垃圾邮件代码
2023-04-10 15:25:30 36KB 机器学习 人工智能 垃圾邮件分类
1
IsingFit 该网络估计程序eLasso基于Ising模型,将l1正则逻辑回归与基于扩展贝斯信息准则(EBIC)的模型选择相结合。 EBIC是一种适合的度量,用于识别变量之间的相关关系。 生成的网络由变量(作为节点)和相关关系(作为边)组成。 可以处理二进制数据。
2023-04-10 08:02:07 16KB R
1
非常实用的numeca教学案例,numeca越来越受欢迎了,相信这篇教程肯定会受到大家的喜欢,尤其对于初学者,希望给大家带来方便
2023-04-07 17:17:09 3.49MB NUMECA 平面叶栅
1
基于粗糙集理论和贝斯网络的电力变压器故障诊断方法
2023-04-06 17:44:06 284KB 基于粗糙集理论和贝叶斯网络
1
朴素贝斯算法实战 email邮件数据集,SogouC新闻数据集 Email_NB.py垃圾邮件过滤实现(Python3实现) Naive_Bay.py 朴素贝斯算法实现(Python3实现) 样本比较小,成功率大概为90% import numpy as np from functools import reduce """ 函数说明:创建实验样本 Parameters: 无 Returns: postingList - 实验样本切分的词条 classVec - 类别标签向量 """ def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], #切分的词条 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ['my', 'dalmation', 'is', 'so',
2023-04-06 12:03:35 196KB 贝叶斯
1
本文在MATLAB平台上对最小错误率贝斯决策和最小风险贝斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。
2023-04-05 22:05:07 166KB 朴素贝叶斯
1
基于朴素贝斯的垃圾邮件分类系统,详见我的主页博客,有详细介绍,内容很全,经过测试,直接就能跑
1
吻快速傅里变换 KISS FFT-基于“保持简单,愚蠢”原理的混合基数快速傅立变换。 已经有很多很棒的fft库。 Kiss FFT并不试图比任何一个都要好。 它仅尝试成为一种合理有效,适度有用的FFT,该FFT可使用固定或浮动数据类型,并且可以通过琐碎的许可在几分钟内合并到某人的C程序中。 用法: 一维复数FFT的基本用法是: # include " kiss_fft.h " kiss_fft_cfg cfg = kiss_fft_alloc( nfft ,is_inverse_fft , 0 , 0 ); while ... ... // put kth sample in cx_in[k].r and cx_in[k].i kiss_fft ( cfg , cx_in , cx_out );
2023-04-05 11:01:46 69KB C
1
基于朴素贝斯的分类方法研究 课程设计 毕业设计
1