可以先+Q,在下载哦~ 首先pip install -r rerequirements.txt 搭建好yolov5的环境 搭建好yolov5的环境后直机运行 python detect_and_stereo_video_003.py
2022-10-19 17:06:10 97.2MB yolov5 stereo 双目识别 原始测距
作者通过在图像上移动前向掩码时跳过不必要的操作来修改原始 Chamfer 算法。 在这些操作中,单元格中的最少添加会产生无穷大。 对于具有许多非特征条目或边界上没有有意义特征的大型二值图像,该算法更有效。
2022-10-16 11:04:05 27KB matlab
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递归-差异 一个JavaScript库(具有TypeScript支持),用于查找两个JS对象/数组之间的差异,支持复杂的嵌套JS对象 该库可用于获取两个JS对象/数组(或其他原始值)之间的差异。 Diff以Array的形式返回,其中每个ARRAY项都代表原始Object / Array的更改。 差异项可以具有以下三个属性: path :嵌套路径的数组表示形式 op :可以是以下任意一项-添加,更新或删除 val :更改后的新值 const rdiff = require('recursive-diff'); const initialVal = { a: { b: 1, c: 2, d: [1] } } const changedVal = { a: { b: 2, d: [1, 2], }, }; const diff = rdi
2022-10-11 10:15:13 124KB nodejs diff javascript-library node-module
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HEVC (High Efficiency Video Coding)是即H.264后的视频编码方案,由 ISO/IEC (MPEG) and ITU-T 的 Video Coding Experts Group (VCEG) 联合构建,通过JCT-VC( Joint Collaborative Team on Video Coding )运作(类似于H.264中的JVT)。这就是以后的H.265。   新一代视频压缩标准的核心目标是在H.264/AVC high profile 的基础上,压缩效率提高一倍。即在保证相同视频图像质量的前提下,视频流的码率减少50%。在提高压缩效率的同时
2022-10-08 10:31:34 1.27MB 源代码 C/C++源代码
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MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd MNIST 解析开始之前的原始数据包 4个文件 尚未导出读取为jpg,密码asd
2022-10-07 17:05:30 8.81MB SVM Python
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Liu, Fei Tony, Ting, Kai Ming and Zhou, Zhi-Hua. “Isolation forest.” Data Mining, 2008. ICDM’08. Eighth IEEE International Conference on. 刘、费东尼、丁、开明和周志华。《隔离森林》,数据挖掘,2008年,ICDM’08年,第八届IEEE国际会议。 原始参考论文
2022-10-07 13:05:01 252KB
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利用镜像拓延方法对EMD方法进行端点消除效应,能够较好的改善分解精度。
2022-10-01 16:30:40 12KB 端点延拓EMD
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原始的样子V0.0.15
2022-10-01 09:06:01 33.53MB 最原始的样子V0.0.15
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序幕 .xva实际上是一个.tar文件,其中包含一个带有 XEN 配置的xml和名称为Ref:99 的文件夹,这些文件夹是 VM 的虚拟磁盘。 每个文件夹中都有许多虚拟磁盘使用的块,名称为00000171和一个校验和文件,名称为00000171.checksum 。 要创建原始磁盘,您需要以下参数: xva 文件名 ( foo.xva ) 参考 要转换的每个虚拟磁盘的最后一个块 新原始磁盘的名称 ( bar.img ) 获取虚拟磁盘文件夹名称 使用以下命令: tar tf foo.xva |awk -F "/" {'print $1'} |sort | uniq -c 你得到这样的输出: 1 ova.xml 280378 Ref:5 19522 Ref:8 那么你的虚拟磁盘文件夹是Ref:5和Ref:8 获取最后一个虚拟磁盘块 使用以下命令 tar tf foo.xva
2022-09-25 16:23:31 14KB Python
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黏菌算法原始代码,绝对可用。
2022-09-25 09:10:59 3KB 算法
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