《传染病学》期末复习资料

传染病学试题库（含答案）

数学建模，传染病模型

背景：在印度，关于2型糖尿病（T2DM）患者发病率和死亡率的患病率数据很少。 目的：确定印度东部三级护理教学医院收治的T2DM患者的微血管和大血管并发症，急性代谢并发症，感染，非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的发生率和死亡率。 材料和方法：这是一项基于医院的前瞻性研究，评估了印度东部三级医疗机构中的150名T2DM患者。 使用标准方案对微血管和大血管并发症，感染和NAFLD进行诊断。 在死亡的情况下，注意到最可能的原因。 结果：在150例患者中，新诊断为T2DM的患者为14.7％，其中41％的患者患有血管并发症，而54.5％的患者患有感染。 在所有患者中，分别有56％患有肾病，20％神经病变，17.3％视网膜病，31.3％CVD，11.3％CAD，4.6％急性代谢并发症，44％感染和16.6％患有NAFLD。 大血管事件发生早于微血管并发症。 多元logistic回归分析显示年龄，糖尿病持续时间，血清胆固醇，甘油三酸酯，LDL-C与视网膜病变密切相关（回归系数β：-0.1086807、0.4127152，-0.0513393、0.0146429、0.0587475; p <0.05，<0

健康档案共享文档规范第10部分：传染病报告

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

MATLAB源码集锦-各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码

MATLAB源码集锦-传染病的SI SIS SIR 三种数学建模模型

MATLAB源码集锦-传染病的蔓延模型代码

python传染病模型 供参考