自计算机以一个庞然大物的笨拙体态出现直到现在，它已经越来越紧密地融入了人们的日常生活，并已经被公认为解决医疗、教育、科研、环保等各类重大社会问题不可或缺的重要工具。随着技术的飞速发展，人们在自然语言理解、多通道交互、笔式交互以及智能用户界面等方面开展了很多工作。由于计算机科学发展水平的限制、在计算机和人类之间还存在一条鸿沟。人机交互( Human Computer Interaction，HCI)。就是连接人和计算机的桥梁，它使人和机器的关系已从“人围着机器转”向“机器围着人转”的方向发展，变得更加自然、和谐。

基于MATLAB平台，实现信号分析与滤波器的设计。并改变滤波器参数或特性(低通、高通、带通或带阻)，实现不同的滤波要求。本设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化，分析的结果表明初步实现了设计目标，同时设计出了一个友好的人机交互界面。

1)选择一种界面设计工具，并熟悉它； 2）针对一个具体的网站（学校、个人、公司）设计应用，进行Web界面规划和概要设计； 3）选择WEB界面设计要素，设计出网页

自主画图后实现矩形任意裁剪多边形

人机交互实验，图形用户界面设计，web界面设计，多通道用户界面设计

web界面实验报告　　　训练实现人机交互界面，加深对人机交互界面设计及实现的掌握。

人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。人机交互技术包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。

用笔记本电脑摄像头进行1，2，3，4，5个手势的识别，不同手势可以控制鼠标的移动，单击，双击，右键等操作，与电脑进行打开文件夹，移动，删除文件等操作。（本科毕业设计，被评为优秀毕设）

为了进一步提高煤矿井下智能化采煤工作面系统自主运行和人机交互能力，达到真正的无人化开采境界，本文提出数字孪生智采工作面系统（Digital Twin Smart Mining Workface）的概念、架构及构建方法，融合应用5G通信技术、物联网技术和仿生智能技术，从而搭建一个智采工作面的数字孪生远程操作平台。首次定义数字孪生智采工作面是一个数据可视化、人机强交互、工艺自优化的高逼真采煤工作面三维镜像场景，它由物理工作面、数字工作面和数据信息三个部分组成。文中介绍了DTSMW系统涉及的物理工作面、虚拟工作面、孪生数据、信息交互、模型驱动、边缘计算、沉浸式体验、云端服务、信息物理系统、智能终端等10项关键技术。新的DTSMW系统具有开采过程仿真、优化和监控功能，可以实现开采工艺数字孪生、开采过程数字孪生、设备性能数字孪生、生产管理数字孪生和生产安控数字孪生。研究了智采工作面的仿生智能特性，阐述了物理模块（躯干）、信息模块（大脑）、通信模块（神经）、控制模块（脑肌）、孪生模块（映像）的基本功能特征，特别描述了采煤机、液压支架和刮板输送机的仿生智能要素。针对DTSMW系统数据的高度依赖性，首

基于多模态视觉特征的自然人机交互，管业鹏，，针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,�