人工神经网络优化算法研究.doc

不调包，手打实现人工神经网络，导入iris数据集，输入层4节点，隐藏层5节点，输出层3节点，可定义学习率和训练次数。正确率达在85~95波动

人工神经网络、CNN、RNN、lstm

安全技术-网络信息-项目风险分析的人工神经网络理论模型及应用研究.pdf

最短路径规划完整代码，适合神经网络路径规划方面学习交流使用，可使用直接用MATLAB打开运行

多个神经元分类，又称模式联想。对如下输入、输出样本进行分类。要求用MATLAB画出最后的线形图。 p=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5;1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] t=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0;0 0 0 0 0 1 1 1 1 1]

深度学习必备！人工神经网络理论、设计及应用_第2版

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通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合，找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题，其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证，从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时，该模型具有良好的扩展性，可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明：该方法在工程分析方面，能够快速找到属性之间的关联程度，得到准确、稳定的分析结果，满足工程分析需求。

安全技术-网络信息-中国就业结构演变及就业的产业结构发展趋势研究——基于人工神经网