api
isbn查询： : isbn
关键字查询： ://t.yushu.im/v2/book/search?
线
进程分配内存资源等线程利用cpu执行代码，线程本身不保存资源，但是可以访问进程资源GIL python解释器只允许同时存在的cpu，少量线程执行代码
本地堆栈
Flask使用线程隔离的意义在于：使当前线程能够正确引用到他自己所创建的对象，而不是引用到其他线程所创建的对象
烧瓶
请求->本地-> LocalStack AppContext RequestContext-> LocalStack Flask-> AppContext请求-> RequestContext current_app->（LocalStack.top = AppContext top.app = Flask）请求->（LocalStack.top = RequestContext top .
2021-11-16 15:33:33
4.33MB
1
第1章 多项式计算
1.1 一维多项式求值
1.2 一维多项式多组求值
1.3 二维多项式求值
1.4 复系数多项式求值
1.5 多项式相乘
1.6 复系数多项式相乘
1.7 多项式相除
1.8 复系数多项式相除
1.9 实系数多项式类
1.10 复系数多项式类
第2章 复数运算
2.1 复数乘法
2.2 复数除法
2.3 复数乘幂
2.4 复数的n次方根
2.5 复数指数
2.6 复数对数
2.7 复数正弦
2.8 复数余弦
2.9 复数类
第3章 随机数的产生
3.1 产生0-1之间均匀分布的一个随机数
3.2 产生0-1之间均匀分布的随机数序列
3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数
3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列
3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数
3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列
第4章 矩阵运算
4.1 实矩阵相乘
4.2 复矩阵相乘
4.3 一般实矩阵求逆
4.4 一般复矩阵求逆
4.5 对称正定矩阵的求逆
4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法
4.7 求一般行列式的值
4.8 求矩阵的秩
4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值
4.10 矩阵的三角分解
4.11 一般实矩阵的QR分解
4.12 一般实矩阵的奇异值分解
4.13 求广义逆的奇异值分解法
第5章 矩阵特征值与特征向量的计算
5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法
5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量
5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法
5.4 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法
5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法
5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法
第6章 线性代数方程组的求解
6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法
6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法
6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
6.5 求解三对角线方程组的追赶法
6.6 求解一般带型方程组
6.7 求解对称方程组的分解法
6.8 求解对称正定方程组的平方根法
6.9 求解托伯利兹方程组的列文逊方法
6.10 高斯-赛德尔迭代法
6.11 求解对称正定方程组的共轭梯度法
6.12 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法
6.13 求解线性最小二乘问题的广义逆法
6.14 求解病态方程组
第7章 非线性方程与方程组的求解
7.1 求非线性方程实根的对分法
7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法
7.3 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法
7.4 求非线性方程一个实根的试位法
7.5 求非线性方程一个实根的连分式法
7.6 求实系数代数方程全部根的QR方法
7.7 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法
7.8 求复系数代数方程全部根的牛顿下山法
……
第8章 插值与逼近
第9章 数值积分
第10章 常微分方程组的求解
第11章 数据处理
第12章 极值问题的求解
第13章 数学变换与滤波
第14章 特殊函数的计算
第15章 排序
第16章 查找
参考文献
作者介绍
2021-11-11 17:07:18
6.35MB
1
摘要:C#源码,随书源码,Treeview,WPF
基于C# wpf的treeview树形多列用户控件应用实例，Visual C# 2010使用WPF技术实现Treeview树形菜单的多列显示，这是个不错的例子，完整源码， Framework 4.0支持。
运行环境：Visual Studio2010
2021-11-05 22:21:40
13KB
1