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多项式回归法:通过最小二
乘法
实现多项式回归法。-matlab开发
此代码实现一维多项式回归方法。 它使用最小二
乘法
来寻找回归多项式系数。 脚本的输出是多项式回归系数、残差、误差平方和、确定指数以及回归模型和输入数据的图形比较。
2022-10-08 13:21:19
2KB
matlab
1
使用最小二
乘法
的参数提取:参数提取用于将模型拟合到测量数据。-matlab开发
此参数提取代码以最小二
乘法
将已知模型拟合到给定的测量数据。 它适用于任意数量的变量和参数。 所使用的数值微分方法是具有简单线搜索的简单拟牛顿法。 这种方法适用于简单的问题,但随着问题变得更大和嘈杂,对初始点非常敏感。 用户可以根据自己的需要编写微分计算函数进行修改。
2022-10-03 15:36:08
5KB
matlab
1
模糊控制方法确定加热炉预热段、加热段、均热段温度,也可以采用最小二
乘法
根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度,采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页,加以改进,添加装炉温度,使各段炉温设定更准确,更有说服力。 也可以用最小二
乘法
在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值,搭建离线模型 参照:https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591
2022-10-01 16:05:35
109.68MB
加热炉各段炉温设定
matlab
模糊控制三输入单输出预热段
模糊控制三输入单输出加热段
1
加权最小二
乘法
+ 加权最小-最大优化:同时使用加权最小二
乘法
和加权最小-最大优化-matlab开发
这是一个包装函数,用于解决以下形式的优化问题(使用 FMINCON): 最小wrt X CostFunc(X) = beta*(W_ls*F(X)) + (1 - beta)*(max(W_mm*F(X))) 受制于: A*X <= B,Aeq*X = Beq(线性约束) C(X) <= 0,Ceq(X) = 0(非线性约束) LB <= X <= UB(边界)
2022-09-28 17:56:01
2KB
matlab
1
多项式拟合正弦曲线 1
2. 用高阶多项式函数拟合曲线 3. 用解析解求解两种loss的最优解(无正则项和有正则项)4. 优化方法求解最优解(梯度下降,共轭梯度) 5. 用你得到的实验
2022-09-25 13:57:58
12KB
最小二乘法
matlab
python
矩阵
1
MS_student_m.rar_MS算法_MS辨识_skin5nm_最小二
乘法
最小二
乘法
仿真,系统辨识算法,经典数学算法
2022-09-22 13:00:55
149KB
ms算法
ms辨识
skin5nm
最小二乘法
821de71bb5bdc35f87008a9e91571d7b.zip
异步电机参数识别,运用最小二
乘法
,包括仿真文件和m函数,利用最小二
乘法
和电机的参数输入进行运算,完成异步电机的参数辨识
2022-09-22 08:21:25
47KB
最小二乘法
异步电机
1
最小二乘定位解算matlab代码_最小二
乘法
_
实现位置结算的matlab算法,相当的实用且可靠,值得大家一试
2022-09-17 08:50:44
4KB
最小二乘法
1
罗德里格矩阵总体最小二
乘法
的应用研究
针对最小二
乘法
用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二
乘法
用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。
2022-09-15 19:43:27
267KB
罗德里格矩阵
相似模型
总体最小二乘平差(TLS)
近景摄影测量
1
浮点矩阵向量
乘法
的FPGA设计与优化.pdf
浮点矩阵向量
乘法
的FPGA设计与优化.pdf
2022-09-15 08:45:20
229KB
FPGA
硬件技术
硬件开发
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