作者：赵慧玲 雷葆华 王峰 王茜 等 图书描述 出版日期: 2013年9月1日 SDN（Software Defined Networking，软件定义网络）是当前网络领域的热点，被业界 普遍认为是未来网络发展的方向，孕育着巨大的市场机会。 本书首先对SDN 的概念和背景进行了系统的论述，比较和分析了SDN 领域的主流观 点；进而全面深入地梳理了SDN 的核心技术体系，针对SDN 网络架构中各个层次的关键 技术进行了重点讲解。同时，本书提供了基于开源技术的SDN 实践指南，帮助读者进一 步加深对SDN 的原理与实现的理解。最后，本书充分地分析了SDN 的应用场景，并从产 业生态系统的角度对SDN 的发展格局和未来走势进行了分析和展望。

本书用于Hadoop+Spark快速上手，全面解析Hadoop和Spark生态系统，通过原理解说和实例操作每一个组件，让读者能够轻松跨入大数据分析与开发的大门。 　　全书共12章，大致分为3个部分，第1部分（第1~7章）讲解Hadoop的原生态组件，包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive环境搭建与安装，以及介绍MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本环境下实战操作。第2部分（第8~11章）讲解Spark的原生态组件，包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame，以及介绍Scala、SparkAPI、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame原理和CDH版本环境下实战操作，其中Flume和Kafka属于Apache*开源项目也放在本篇讲解。第3部分（第12章）讲解两个大数据项目，包络网页日志离线项目和实时项目，在CDH版本环境下通过这两个项目将Hadoop和Spark原生态组件进行整合，一步步带领读者学习和实战操作。 　　本书适合想要快速掌握大数据技术的初学者，也适合作为高等院校和培训机构相关专业师生的教学参考书和实验用书。

完整版pdf，92.5MB 文字清晰，带书签目录栏， 柯博文著

讲的挺全面，深入浅出，没有开发板也可以参考学习，新手好资料

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