《数据质量管理规范》中国科学院数据应用环境建设和服务项目，纯手打，可复制。编写与2009年9月。 该部分阐述了数据质量描述的基本原理，详细说明了识别及报告数据质量信息的基本方法，规范了数据质量评价的过程、方法及数据质量评价报告的内容。 该部分适用于中国科学院“数据应用环境建设和服务”各种数据的质量评价；也适用于描述和评价一个数据集在产品规范的指标内时可依据本规范确定某数据集质量，判断该数据是否满足特定应用；也可用于描述其数据质量需求。

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中科院自动化所赵军老师授课，课件共1389页，相当详细！

中国科学院自动化研究所考博模式识别复习资料，包括2000-2018年真题，2000-2015年参考答案，以及其他相关资料。

科教算力共享-中国科学院

手写数字识别是机器学习的经典任务之一，本文设计了一种简单的卷积神经网络(CNN)来完成手写数字识别任务，并采用pytorch框架搭建，其准确率在测试集高达99%，取得了不错的效果。

中国科学院大学研究生信息论基础课件，中国科学院大学研究生信息论基础课件

中国科学精英发文和引文特征的计量分析--以中国科学院院士为例，柴亦欣，吕廷杰，本文以中国科学院信息技术科学部院士发表的SCI论文为例，采用文献计量学的方法研究了中国信息技术科学精英学术贡献的多因素特征，

教学目的要求 最优化方法属于专业普及课程，是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科，是随着计算机的普遍应用而发展起来的，它已广泛应用于各个领域。随着最优化方法理论的完善及计算机技术中各种算法的发展，最优化方法也广泛被应用于计算机算法的设计和优化。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法，要求通过本课程的学习，具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能，并为以后的学习和工作做必要的准备。 本课程的任务是讨论求解线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标规划、整数规划的基本原理与一般方法，并学习MATLAB等工具软件的应用，使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法，初步学会应用最优化方法解决简单的实际优化问题，培养解决实际问题的能力。 预修课程 微积分、线性代数 教材 教材： 《最优化理论与方法》，作者袁亚湘、孙文瑜，科学出版社，1997； 课程资料。 主要内容 第一章 最优化方法的由来及其基本原理 . 最优化方法的产生与发展，最优化方法的基本原理 第二章 线性规划 .线性规划问题，单纯形法 第三章 二次规划 . 二次规划算法及应用 第四章 无约束非线性规划 . 牛顿、拟牛顿方法，下降方向及线性搜索 第五章 有约束非线性规划 . 有约束非线性规划算法，等式约束和不等式约束的处理 第六章 凸优化 . 凸问题，凸约束，凸优化算法及实例 第七章 全局优化 . 局部与全局最优解，多起始点、模拟退火、遗传算法 第八章 MATLAB优化工具箱 . MATLAB优化工具软件的使用 第九章 多目标优化 . Pareto最优性，多目标优化算法 第十章 整数规划 . 混合整数规划算法概述，整数规划复杂性，搜索 第十一章 最优化方法在计算机算法中的应用 . 最优化方法在机器学习等领域的应用。 基本要求： 1、掌握最优化方法的基本概念、相关的优化原理和最常用的算法，注意方法处理的技巧及其与计算机的结合，提高计算机应用能力； 2、通过例子，学习使用各种优化方法解决实际中遇到的简单优化问题，提高分析、解决实际问题的能力； 参考文献 主要参考书： 《最优化理论与方法》，作者陈宝林，清华大学出版社，1989； Nonlinear Programming (Second Edition),Dimitri P. Bertsekas, Athena Scientific Belmont, 1999.

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