连续投影算法，实现光谱数据特征波长的选择

3.5连续时间线性时变系统的运动分析 状态转移矩阵 设连续时间线性时变系统，状态方程为 对连续时间线性时变系统，矩阵方程： 的解矩阵ф(t,t0)称为状态转移矩阵。 矩阵方程 的解矩阵Ψ(t)称为基本解阵,其中H为任意非奇异实常值矩阵。 1/3,22/29

论文设计

摘要：从事件型全概公式出发，通过条件期望的定义及其重要性质推导出关于连续型随机变量的全概公式形式，并给出它在概率计算中的应用．关键词：连续型随机变量；全概公式；

可以实现光谱特征波段的提取，减少建模时间。

鼠标连点器2.1（可以设定连续点击某个按键）：

连续投影算法，实现光谱数据特征波长的选择

利用高光谱技术对火龙果可溶性固形物含量(SSC)检测进行研究,为火龙果内部品质无损检测提供科学方法.以火龙果为研究对象,对光谱数据进行预处理,应用连续投影算法(SPA)进行特征变量的选择,通过偏最小二乘法(PLS)和前馈反向传播神经网络法(BPNN)建立预测模型,分析了火龙果果皮对SSC 模型预测精度的影响.实验结果表明：采用平滑去噪(MAS) 效果最优,PLS 模型的交叉验证相关系数(Rcv) 为0.8635,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.6791,可提高火龙果可溶性固形物模型精度；通过SPA 算法能够有效地对光谱数据进行降维处理,采用优选的15 个特征变量建立的BPNN 预测模型的预测相关系数(RP)为0.8411,预测均方根误差(RMSEP)为0.8171；果皮对建模结果会产生一定的影响,完整果PLS 模型的(RP)为0.8999,RMSEP 为0.7208；果肉PLS 模型的RP 为0.9304,RMSEP 为0.5291,果肉SSC 模型比完整果SSC 模型的预测能力略高.研究结果表明基于高光谱技术采集的火龙果漫反射光谱进行SSC 无损检测具有可行性.

连续属性的多分类决策树

数字信号处理实验 连续傅里叶变换 matlab代码 。