题目是将图片库中的纹理图片裁剪成九份，其中五份做训练集，四份做测试集，先提取图片LBP特征 ，最后用svm支持向量机进行学习，在预测测试集里的图片是哪一类纹理。
正常情况下是需要调参的，即调整SVM的参数，但图省事只整了个循环，正常应该手动调参的。
2019-12-21 19:45:55
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在stm32f103rc硬件上，实现usb hid 的功能，并且在win10操作系统上做了测试，实现数据的收发
2019-12-21 19:41:37
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一个简单的QT录音机，QT5.6版本编译的，能够实现录音，保存，播放，展示麦克风的音量大小，设置麦克风的音量大小，实时播放
2019-12-21 19:37:44
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灯的最外围是苹果了、香蕉了。 先压分， 然后点击开始，音乐开始播放，灯开始转。最后出现分数，和最高分
改良的地方是，除了灯可以转，最外围的水果图标也可以转
主要运用的是 java线程技术
类的数组
2019-12-21 18:58:44
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SVM支持向量机，预测分类 回归，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
2019-12-21 18:53:55
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