Stroke_Prediction_6ML_models
该项目使用六个机器学习模型（XGBoost，随机森林分类器，支持向量机，逻辑回归，单决策树分类器和TabNet）进行笔画预测。 为此，我使用了Kaggle的“ healthcare-dataset-stroke-data”。 为了确定哪种模型最适合进行笔画预测，我绘制了每种模型的曲线下面积（AUC）。 AUC越高，模型越好
2021-05-27 11:01:07
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微软提供的笔迹识别，中文识别，图形识别等工具；安装后带代码示例；提供xp，win7，win10使用。此资源微软官网已经找不到，多年前保存的资源。
2021-05-20 13:00:55
14.46MB
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在网上找到的资源，内含总体设计文档及ppt等资料齐全，可做毕业设计使用，基于android的一笔画游戏源码，代码有较详细的注释，有需要的可以参考一下。
2021-05-14 16:03:28
24.73MB
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Java 汉字 拼音 部首 笔画 笔画数目
Java，获取汉字拼音、部首、笔画、笔画数目源文件、源码
2021-05-07 20:34:19
288KB
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完整汉字笔画笔顺Unicode和GB码数据库(20902汉字)，
ID 汉字 笔画数 笔顺 UNicode GB
1 一 1 1 U+4E00 D2BB
2 丨 1 2 U+4E28 D8AD
3 亅 1 2 U+4E85 817C
2021-05-06 15:20:56
1.04MB
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