HtmlFormatter 一个纯Java便利类，用于将String格式化为Html String。 它旨在与Android一起使用，但是由于它是纯Java，因此在Android领域之外应该可以正常使用，但是我不确定是否存在这种用例。 例子 。小的（） String input = "This is a small string"; String result = HtmlFormatter.from(input).small().getHtmlString(); System.out.println(result); // ----- output ----- // This is a small string .bold（）或.strong（） input = "This is a bold string"; result = HtmlFormatt

汽车销售系统 一个使用C＃和.NET开发的提供二手车销售的网站， 使用script.sql访问数据库。 可能需要在Web.config中编辑connectionStrings才能正确连接。

这是一个简单视频网站全站代码 数据库 安装说明书等，适合初学者直接使用

北理工数据库实验，内含Delphi代码及生成的工程文件、配套的sql代码，以及说明文档

这是Ayunger开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加密、Hatch轮廓线等； 2、 标注类： 各类引线标注(圆形、坐标、断面、里程、桥涵)、平交口标注、标注对象属性修改等； 3、 修改类： 颜色、延长、等分、偏移、定向自动拷贝、多段线顶点增删等； 4、 计算类： 文本类四则混合运算、表格化行列计算等； 5、 文字类： 上下标、合并、格式化、行距调整、交换、对齐、转属性、加括号等； 6、 表格类： 绘制表格、表格文本反输出，表格快速填写、单元格文字对齐等； 7、 文件类： 灌入文件、浏览，输出透明背景的.Wmf图元文件等； 8、 打印类: 批量打印出图. 9、 图块类： 块颜色修改、图块名称列表、图块分类统计、无名块转为有名块等； 10、布局类: 视口创建/自动分图、视口网格标注、视口比例查询/设置、视口快速操作等. 11、选择集： 快速构造选择集。 12、工程类： 缓圆缓曲线绘制、水准导线、十字丝、抛物线、铁路走行时分、紧坡定线、地面标线等； 13、工具类： 十字光标方向设置、快速自定义坐标系、自定义复杂线型等； 14、信息类： 实体DXF码列表、多段线顶点及点坐标列表、面积及曲线长度查询等;

一个结合数据库实现的VB出租 租赁系统，原型是一个光碟出租管理系统，可改造成其它生活相关的出租管理系统，数据库采用的是Access，比较简单些，完成基本的租赁管理功能，比如添加、出租、归还、退租、未还处理，会员续费，查询、用户设置，每日、每月结算，结算后可以打印或生成报表。

WebSSH 一个简单的Web应用程序可用作ssh客户端连接到您的ssh服务器。 它是用Python编写的，基于tornado和paramiko。

SimulationApp 一个概念证明算法开发用例的应用程序项目。 此存储库依赖于以下存储库中的内容来支持演示： Algo_Cluster_Infrastructure：设置Rancher Kubernetes集群的说明和Ansible手册。 Algo_Dev_Scenario_1：一个场景存储库，其中包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 Algo_Dev_Scenario_2：另一个方案存储库，包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 DevSecOps软件工厂中的算法开发 该项目的主要目的是演示一种在我们的领域内定制和应用DevSecOps实践的方法。 我们正在探索的用例是算法开发。 过去，我们经常看到在“繁重的数学”环境中使用模拟和蒙特卡洛分析来评估变化和评估性能的算法参考实现。 在这种情况下经常会看到大量的Matlab使用，这几乎总是作为单线程单片应用程序执行

开发工具：VS2019+Cocos2dx3.17。本人自己写的，适合新手研究。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。