司守奎数学建模教材，很不错的教材，排版很好，阅读起来舒服，学建模的同学推荐看哦

最常用的数学建模用书。网上都有介绍，这版本属于影音版本，还是很清晰的

数学建模，可以参加苏北数学建模竞赛和其他的比赛哦，中国矿业大学

2017年研究生数学建模竞赛优秀论文-D-E-F三组，这些论文的排版、写法值得学习！

2016A题重庆大学美赛特等奖论文

2003年全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文

2017-2021年全国大学生数学建模大赛国赛获奖优秀论文

几篇数学建模的优秀论文，希望对于准备数模的人有所帮助

2022 APMCM summary sheet 为解决全球变暖对全球气温的影响问题，本文采用ARMA模型、LSTM模型和Stacking模型融合对未来全球温度变化趋势和影响因素预测进行分析。 对于问题一的第一部分，需要每十年的全球平均温度的增幅进行比较并绘制折线图进行表示，分析得到同意2022年3月全球气温的上升确实比以往任何10年期间观测到的升幅都要大的结论。对于问题一的第二部分，我们分别建立了ARMA模型和LSTM模型用时间来拟合过去的温度变化，并预测2100年12月前的温度。对于问题一的第三部分，使用第二部分的两个模型进行预测，预测结果不一致，ARMA模型预测到2100年6月，2050年5月全球平均温度到达20℃，LSTM模型预测为2050年到2300年全球平均气温均低于20℃，所以根据此模型预测趋势推断出以后全球平均气温不会高于20℃。对于问题一的第四部分，根据相关计算得到两个模型的平均绝对误差分别为0.31，0.0195，根据以上数据我们得出LSTM模型预测的更准确。 对于问题二的第一部分，我们使用经纬度和时间两组数据对温度进行预测，为了确保模型的健壮性,我们采用Sta

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