1、SCCB协议简述 SCCB协议有两线也有三线，两线为SIO_C与SIO_D,三线为SIO_E、SIO_C与SIO_D。 2线的SCCB总线只能是一个主器件对一个从器件控制，但3线SCCB接口可以对多个从器件控制，因此当只有一个从机（slave device）时用两线，有多个从机时用三线。 其中SIO_C只能由主机配置（FPGA）,SIO_D是一个三态门，双向数据线，既可以由主机控制，也可以由从机控制。 2、数据传输 当写数据到从机被定义为写传输（write transmission），当从机中读数据被定义为读传输 (read transmission)，每一个传输都要有开始和结束来释放总线(start + sotp) 完整的数据传输包括两个或三个阶段，每一个阶段包含9位数据，其中高8位为所要传输的数据，最低位根据器件所处情况有不同的取值： 总结如下： 每一个阶段组成：8位数据+don't care/NA 如果是主机发送数据，即进行写操作，第九位就为don't care 如果是从机发送数据，即为读操作，第九位就为NA. 在进行主器件写操作时，全部阶段的最低位均是Don’t care bit 在进行主器件读操作时，第一阶段的最低位是自由位，第二阶段的最低位为NA，请结合第三部分好好理解 3、SCCB的读写操作 写操作是三个阶段构成一个传输的写,每一阶段都是9位，具体如下 ID地址（7位ID地址+1位读写控制+don't care） + 要写的寄存器地址（8位寄存器地址+don't care） +要写入的数据（8位数据+don't care） 要强调的是ID地址，写为8'h42,读为8'h42 , 8'h42即ID地址的读写控制位为0，8'h43即ID地址的读写控制位为1 总结为: start + ID地址（42）+ 寄存器地址 + 数据 + stop

OV7670-PC stm103zet6 串口直接上传到pc端显示 csdn博客： 建仓库的时候网络不好一直不成功，就在浏览操作的，所以直接上传的压缩包； OV7670MCU 是stm32 103zet6的代码，用的正点原子库函数版本； OV7670PC V2 上位机第二版，第一版v1有点问题。

使用stm32f407开发的照相机，功能包括照相，相册、rtc闹钟，并且做好了切换界面，可以通过滑动触摸屏进行控制，也可以通过蓝牙进行控制时间设置，学习开发板为正点原子开发板，欢迎大家下载

ov7670无fifo的stm32f103代码 .

以STM32CUBE生成的库，移植了部分正点原子的代码，实现驱动OV7670，摄像显示在屏幕，按下key键，将照片以bmp格式编码存储进SD卡。由于F407芯片，DCMI与SDIO冲突，所以CUBE生成的是SDIO，自己手动添加进DCMI，最后成功。压缩包里，除了keil代码还包括自己配置过程中踩过的坑及一些注意事项都有记录，还拍了2张图片，证明代码是有效可行的。

基于正点原子探索者的ov7670摄像头实验，采用外部中断，探索者可以直接下载使用

基于STM32F1激光视觉打靶，测试平台为STM32F103ZE6开发版，使用OV7670摄像头，按照要求连线后，可以在LCD屏上看到OV7670二值化后的图像，并且可以根据图像绘制框格，调动舵机驱动摄像头追踪激光的光束，实测可以，底层完整，方便移植和学习

分享一个基于STM32的照相机，包括原理图、PCB，参考代码，经过测试之后各部分的功能模块是正常的。大家有兴趣的话可以去开发它。这个相机的模块有，3.2寸320*240、SSD1289驱动的液晶显示器,SRAM，OV7670模块(不带FIFO)，快门电路（侧边键盘），双LED闪光灯，BC04蓝牙模块，RCT时钟，DS18B20+SD卡(SDIO)等。

stm32程序，可以配套ov7670摄像头，实现快速存储到SD中

欢迎下载研华科技主题白皮书: 【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例 [摘要] TI Sitara系列AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构，可以实现图像采集、算法处理、显示、控制等功能，具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。 https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p... 前言: 使用单片机方案的简单图像处理在很多情况下有应用，比如颜色的跟踪识别，给智能控制的机器人带来的视觉系统，能使设计更加的智能化。在各种机器人大赛中都有图像处理应用的身影，低调却非常的有用。虽然只是对图像的颜色跟踪，但是这样却可以应用到很多的场合。 本方案介绍的是基于Colibri_GD32F207+OV7670+SPI_LCD的图像处理->颜色跟踪。 系统框图如下: 实物PIN脚连接图: 管脚配置: 设计应用描述及心得总结: 1． Colibri_GD32F207这个板子的MCU是带有camera的接口的，但是没有引出来，使用使用了FIFO的OV7670摄像头，数据口使用GPIO。OV7670是30W的摄像头最大是支持VGA 640*480的像素,但是应为液晶的分辨率只有320*240，所以讲OV7670配置为QVGA 320*240的像素输出。 2． 同样板子上的MCU是带有LCD 的接口的，但是也是应为没有将这部分的IO全部引出来，所以使用SPI LCD ，这样可以节省很多的 IO，但是也造成了使用GD32f207处理图片的时候速度变慢。如果这部分做些修改，处理的速度将达到每秒7帧以上。 3．本设计发挥了GD32F207的最大的速度，主频配置为了120MHZ。 4. 本设计集成了对图片设定的识别颜色条件为:Condition={30,70,130,255,100,170,40,40,320,240}; 5. 识别使用的是HSV空间，这个和RGB的区别是，HSV更加符合人眼对颜色的认知模式。H是色调，S是色饱和度，V是色温。其中的S值不会受到环境亮度的影响。 6. 识别的算法做了对目标的大小，坐标等的识别，集成了图像搜索的膨胀、腐蚀算法。