opencv 图像边缘检测及预处理核心代码 整个项目太大 不便上传 环境配置很简单 搭建平台很简单 核心代码见附件

主要为大家详细介绍了Opencv使用Stitcher类图像拼接生成全景图像，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容： 图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测）、图像直方图及其应用（直方图均衡化、色阶及对比度调节）、图像几何变换（平移、翻转、缩放等）、图像滤镜操作（卡通特效、畸变图像、马赛克）、图像滤波处理（人像磨皮、美颜）、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。 下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容：

opencv_python安装包，版本为3.4.2，注意是版本，下载时需要注意。

OPENCV学习历程，内容如下： 1.像素指针-.ptr()方法 2.图像滤波-filter2D() 3.图像卷积-filter2D() 4.图像转换-cvtColor() 5.sobel算子-Sobel() 6.图像运算-addWeighted() 7.图像指针-.at(row, col)[0]方法 8.图形绘制-rectangle() 9.字符打印-putText() 10.图像滤波-GaussianBlur() 11.双边滤波-bilateralFilter() 12.图像腐蚀-erode() 13.形态学操作-morphologyEx() 14.特殊形态学-dilate() 15.升降采样-pyrUp() 16.二值化-threshold() 17.图像微分-Laplacian() 18.边界处理-copyMakeBorder() 19.改进微分-Scharr() 20.图像正确性-convertScaleAbs() 21.边缘检测-Canny() 22.霍夫直线-HoughLines() 23.霍夫圆-HoughCircles() 24.图像映射-remap() 25.直方图均衡-equalizeHist() 26.直方图计算-calcHist() 27.直方图比较-compareHist() 28.反向投影对比-calcBackProject() 29.模板匹配-matchTemplate() 30.轮廓检测-findContours() 31.寻找凸包-convexHull() 32.多边形拟合-approxPolyDP() 33.图像矩-moments()

该工程主要是栅格转矢量的具体实现，工程中包含二值图的细化、矢量化、dp算法简化等诸多功能，且代码注释非常详细，如有需要自行下载！！！

项目解析参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/105930886

该实现（C++实现）是在查表法的基础上进行优化后的结果，结果比较完美，且效率较高，适合学习；详细分析见：https://blog.csdn.net/weixin_47156401/article/details/122287851?spm=1001.2014.3001.5502

opencv识别形状

基于opencv的图像匹配程序，可以达到亚像素级别，试试吧