《MATLAB图像处理实例详解》共15章，分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础，涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础；第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理；第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。
2022-07-03 23:06:19
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MATLAB图像处理专栏--平滑滤波算法，包含椒盐噪声，高斯噪声，维纳滤波，中值滤波算法。保证源代码的运行，GUI界面更加便于对比原图与效果图以及保存。
2022-06-25 09:10:07
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基于MATLAB图像处理的菌菇分类系统源码+使用文档
软件架构
四个文件夹A、B、A&B、C分别是A、B类蘑菇图像，未分类的A、B类蘑菇和有异物的C类蘑菇（异物之下仍然是A或B类蘑菇）
excel文件是我统计的A、B类蘑菇参数
程序文件 m2.m:单张照片分类 m3.m:A&B类批量处理设计分类器 mogu.m:GUI可视化界面程序（回调函数设计） mogu.fig:GUI可视化界面设计 flow_svmModel2.mat:SVM分类器模型（可直接调用进行分类）
使用说明
GUI界面 设计可视的GUI界面分为显示、操作、图像处理三个部分。
GUI界面
显示部分 有左右两边两个显示框，可以分别进行显示
操作部分 操作部分由打开文件、撤销、还原、保存、关闭和关闭图像组成。 （1）打开文件 打开文件的后会在左边坐标侧显示原图，在右侧显示剪裁后的图像。默认可打开所有形式图像文件 （2）保存文件 保存文件是指保存右边处理后的文件，左侧坐标一直显示原始图像。保存图片格式默认为 .png。 （3）撤销 由于在每经过一次图像处理显示，都会保存在全局变量B{K}里，图像标题保存在N{K
2022-06-20 21:06:23
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深度学习，机器学习，图像处理的matlab源代码，智能驾驶案例实战应用--基于光流场的交通汽车检测跟踪
2022-06-20 14:07:45
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