改进两种经验模态分解去噪，基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。

小波去噪的matlab程序，包含一个c子函数，可以通过matlab混合编译，当然只要读者的计算机上装了matlab和vc就没有问题了，有图片，算法介绍，还包括一份详细的报告，希望对读者有帮助

Matlab-EMD工具箱 + 另附详细安装方法，亲手验证可以使用。亲测可用， 谢谢支持。

通过经验模态分解将非平稳序列的径流数据分解为几个本征模函数，进行希尔伯特-黄谱分析，得到边际谱。经验模态分解采用三次样条插值绘制包络线。

emd-hht的改进算法，能更好的抑制数据的端点效应，获得更加准确的imf分量及hht变换。

EMD刚刚入手，分享一个程序供大家交流，恳请大家多多指教

使用emd和svm进行预测使用svm进行预测使用emd和svm进行预测使用svm进行预测使用emd和svm进行预测使用svm进行预测(Predicting with emd and svm Predicting with svm Predicting with emd and svm Predicting with svm Predicting with emd and svm Predicting with svm)

小波分析用于去噪，小波用于图像压缩，小波用于边界扭曲，使用小波包进行分解和重构，使用小波进行图像融合，小波实现数字水印，小波实现数字水印。matlab版

bayesshrink及改进版，小波去噪GUI程序 网上资源 经试验可用

一维信号的 HHT 变换。 包含经验模式分解 (EMD) 程序。 主要功能是HHT_Ver02.m。 例子clc; 清除; 关闭所有 Ts = 0.0005； Fs = 1 / Ts; N = 600； k = 0：N-1； t = k .* Ts; t = t'; sig(1:300,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(1:300))+0.1; sig(301:600,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(301:600)) + 1.5 * sin(300 .* pi .* t(301:600))+0.1； HHT_Ver02(t, sig, Fs);