一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型，方晓晨，雷钦礼，LSTM以其可以扑捉到时序数据内部长期的依赖关系在许多时间序列建模额领域里取得了极大的成功，但是它不能清晰地刻画出时序数据不�
2022-05-06 14:36:28
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针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。
2022-05-04 11:29:05
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Speech enhancement based on adaptive wavelet denoising on multitaper spectrum
matlab
2022-04-29 18:07:24
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EMD分解或HHT变换
文件内已添加详细备注，有助于读者尽快入门
% 返回值为cell类型，依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差
% 是否单调
% 是否IMF分量
% 据极大值点构造样条曲线
%找极大值点，返回对应极大值点的坐标
2022-04-28 16:03:26
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一维数据进行小波降噪，经验模态分解EMD结合小波降噪！两种降噪效果进行对比。
2022-04-27 20:07:03
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