或甚至为 0，这时有关的结可靠性是很差的.因此，不应片面追求大的 R 2 ，应选择 n 稍大的均匀设计表，使得误差有足够的自由度≥5。 2.4应用实例 均匀设计和正交设计以及其他试验设计方法一样，在工农业生产

采用前向平滑算法，对相干信号进行DOA的估计。

root music算法的matlab仿真代码，从信号生成开始运用该算法进行处理

4包括一维信号重构、雷达目标识别、谐波检测等

在本文中，我们提出了一种新的集合角谱（P-AS），用于估计多个声源的到达方向（DOA）。 这种方法使用宽间隔的麦克风阵列以实现高分辨率，并且仅在二维时间边际角频谱（TM-AS）中合并由有源源控制的角度分量。 使用不同数量的源来评估其对空间混叠源和短时源的鲁棒性。仅在几个时间范围内激活源。 实验结果表明，与大多数现有的基于角谱的DOA估计方法相比，该方法更有效，更鲁棒。

智能优化算法：野狗优化算法DOA Hernán Peraza-Vázquez, Adrián F. Peña-Delgado, Gustavo Echavarría-Castillo, et al. A Bio-Inspired Method for Engineering Design Optimization Inspired by Dingoes Hunting Strategies[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2021, Article ID 9107547, 19 pages, 2021.

一个密码恢复软件，它能将丢失的所有MS Office制作的文档（Word, Excel, Access, Outlook, Project, Money, PowerPoint, Visio, Publisher, OneNote, Backup, Schedule+, Mail）的密码找回。

单快拍下的压缩感知（CS）应用于波达方向（DOA）估计的源程序，采用OMP算法(Single fast photographed compressed sensing (CS) is applied DOA (DOA) estimate of the source, using OMP algorithm)

阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。 本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详细的介绍了空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤，并通过一些计算机仿真实验，得出了MUSIC算法的性能分析。最后做了全文总结，归纳了本文所做的工作和结论。

压缩感知应用于波达方向估计算法