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泰坦尼克数据集(Titanic.
csv
)
Titanic数据集主要包含两部分,训练集(train.
csv
)和测试集(test.
csv
)。其中训练集中包含乘客的基本信息和最终在事故中的存活情况,测试集只包含乘客的基本信息, 不包含存活情况。 目的:通过对训练集中乘客的基本信息和存活情况的分析,找到背后隐藏的某种规律,去推断测试集中的乘客是否遇难。
2022-12-25 22:27:42
22KB
人工智能
机器学习
深度学习
泰坦尼克
1
HR人力资源数据集HR-comma-sep.
csv
人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计,包括企业因素(如部门)、员工行为相关因素(如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等)、以及工作相关因素(如绩效评估、工伤事故),这些因素都有很好的分析价值。1 satisfaction_level Float 员工满意程度:0-不满意,1-满意 2 last_evaluation Float 国家 3 number_project Integer 在职期间完成的项目数量 4 average_montly_hours Integer 每月平均工作时长(hr) 5 time_spend_company Integer 工龄(年) 6 work_accident Integer 是否有工伤:0-没有,1-有 7 left Integer 是否离职:0-在职,1-离职 8 promotion_last_5years Integer 过去5年是否有升职:0-没有,1-有 9 sales String 工作部门 10 salary String 工资的相对等级 基于证书 CC0: Public Domain 发布。
2022-12-25 22:27:42
105KB
AI
人工智能
机器学习
HR人力资源数据集
1
(1)时间序列数据挖掘模板::墨尔本10年气候变化数据集(
csv
格式) (2)墨尔本10年气候变化数据挖掘的相关代码
以jupyter为平台,利用python实现对墨尔本10年气候变化数据集的特征处理,然后并利用机器学习模型进行训练以及对原始数据集的拟合,最后来评价那种模型的拟合效果最佳。(提供了相关数据集)
2022-12-24 22:26:50
6.25MB
数据挖掘
墨尔本10年气候变化
时间序列数据挖掘模板
1
油田事故监测数据集(数据集由1984个
CSV
文件组成)
油田事故监测数据集,数据集由1984个
CSV
文件组成,标签:0 -正常1 - BSW突然增加2 - DHSV 3假闭合4 -严重段塞流不稳定5 -生产力迅速损失6 - PCK 7快速限制- PCK 8结垢-生产线水合物,每个文件代表一个实例。文件名显示了它的来源。所有文件标准化如下。每行有一个观察,每列有一个系列。列之间用逗号分隔,小数之间用句点分隔。第一列包含时间戳,最后一列显示观察结果的标签,其他列是多元时间序列(MTS)(即实例本身)。
2022-12-23 15:28:03
658.27MB
油田
事故
监测
数据集
用于线性回归分析的数据表波士顿房价housing.
csv
用于线性回归分析的数据表波士顿房价housing.
csv
2022-12-22 21:28:56
40KB
机器学习
housing.csv
machinelearning
线性回归
1
回头客测试数据
csv
文件
回头客测试数据
csv
文件
2022-12-21 15:02:17
123.46MB
其他
1
C#读取
csv
文件并导入Excel中
因为项目需求从
CSV
文件中读取部分数据,并导入Excel中打印出来。
2022-12-20 16:38:29
500KB
C#
csv
Excel
1
IEC 60799:2022
CSV
电气附件 - 线组和互连线组 - 完整英文版(53页)
完整英文版 IEC 60799:2022
CSV
Electrical accessories - Cord sets and interconnection cord sets - (电气附件 - 线组和互连线组)。IEC 60799:2018+AMD1:2022 规定了家用和类似通用设备的电线组件和互连电线组件的要求。它不适用于工业用途的电线组件(带有符合 IEC 60309 的插头和连接器),也不适用于电线延长组件。
2022-12-19 16:19:26
1.08MB
60799
IEC
线组
互连
十二个类别商品评论数据集.
csv
经多个数据集整理而成,可直接用于训练的商品好评差评数据集,含一下分类:零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
2022-12-18 16:02:41
7.99MB
文档资料
好评
差评
数据集
1
Fer2013表情识别数据集还原为jpg
Fer2013数据集下载 https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 把
csv
文件分为train、test、val三类 # -*- coding: utf-8 -*- import
csv
import os database_path = r'/Users/zhaodongyu/Desktop/vision and image/Project' datasets_path = r'/Users/zhaodongyu/De
2022-12-18 09:59:50
130KB
csv
jpg
r2
1
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