利用1986―2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料，分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征；基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法，研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮―秋粮生长季(11月―次年5月和6―10月)和月尺度气候要素的响应；并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献。结果表明：1)在作物年、夏粮一秋粮生长季以及月尺度上，三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化，且存在一

.在使用的.cpp和.h中都要添加#include "ResizeControl.h" 2.在类对话框中为使用该功能的对话框类添加一个WM_SIZE消息,,,即是重载 然后重载OnSize消息 在面里加入 //    CFormView::OnSize(nType, cx, cy);     m_Resize.OnSize(cx,cy); 这样就不用你操心怎么移动各个 控件的位置了

《信号与系统》常用公式整理，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、z变换。三大变换统一整理，非常适合考研党。

基于全梯度的总变化最小化，用于全方向图像的稀疏重建。

关于单站无源定位的比较不错的论文。可以作为学习参考的资料。内容叙述详细，有助于初学者了解单站无源定位相关的研究。

作为第五代无线通信系统最重要的候选技术之一，大规模MIMO技术由于其在频谱效率和功率效率方面的显着改进而最近得到了广泛的研究。 作为无线通信的基础，研究大规模MIMO信道的传播特性至关重要。 本文研究了在6 GHz室内大厅场景中大规模MIMO信道的特性。 在视线（LOS）和非LOS（NLOS）条件下，均以200 MHz的带宽进行信道测量。 提取延迟域中的统计参数以显示沿大型天线阵列的空间变化。 基于测量的数据，首先定义空间变化，然后使用空间功率延迟分布相关系数和空间信道增益相关矩阵共线性来表征空间变化，并估计大规模MIMO阵列的准平稳区域。 此外，通过使用空间交替的广义期望最大化算法，根据传播环境提取和分类多径分量，这为大规模MIMO信道的空间变化提供了更多的见识。 最后，研究了所提取的角度参数的特征并对波动进行了建模，其中在大型天线阵列上清楚地观察到了空间变化现象。 发现变化的准平稳距离范围为2.5至32.5 cm，在6 GHz时，LOS情况与NLOS情况有所不同。 这些结果和讨论对于大规模MIMO信道的分析和未来建模很有用，并且可能有助于信道空间一致性的未来定义。

对两个时相遥感图像进行光谱量测，每个像元可生成一个具有变化方向(变化方向码)和变化强度两个特征的变化向量

关于Ajax的Timer组件的应用，不刷新页面，时间显示走动，省去了繁琐了JS代码，实现不刷新页面时间的变化。格式为（2011年08月16日 星期二 13:42:20 PM），附带效果图。

这项研究调查了气候变化因素和非气候变化因素对尼日利亚农作物产量的影响。 采用了经验研究方法，使用了从信誉良好的来源获得的1980-2013年时间序列年度数据的辅助来源。 错误校正机制用于分析。 研究发现，在短期内，只有降雨对气候变化因素中的农作物产量具有显着的正向影响，但从长期来看，有证据表明所有气候变化因子均对作物产量具有显着影响。 例如，对作物产量进行了温度，二氧化碳排放，碳排放和降雨的显着测试。 此外，非气候变化因素，例如从事经济活动的人口，总资本形成以及可供灌溉的土地面积，对作物产量也具有显着的正向作用。 为了阻止气候变化对作物产量的影响，研究建议政策制定者应制定政策，以帮助农民采取适应农业的做法，从而减轻气候变化的影响。 此外，政府和其他有关机构还应设计方案，以激励群众增加对作物生产的参与。

对科尔沁沙地典型草甸植被主要群落的优势种群在22年间的消长和物种多样性的变化进行了研究，分析了造成草场退化的主要原因。结果表明，科尔沁沙地草甸植被已出现了严重退化现象，物种多样性和均匀度下降，生态优势度上升。牧草产量和质量显著下降，优良牧草数量减少，适口性较差和有毒有害植物增加。造成草甸草场退化的主要原因有气候的暖干化、生境干旱化、土壤盐渍化和过度放牧，其中过度放牧是造成草甸植被退化的直接原因。分析了过度放牧对群落组成、生物量、物种多样性以及对建群种根茎中营养物质含量的影响等。