dcgan动漫人像生成（数据集，测试结果，代码以及个人记录）

win10下，基于cuda11,cudnn8 针对python3.8编译好的tensorflow-gpu2.3.0 仅支持算力6.1,7.5的显卡（其他算力的没有一起编译）

ChatBot 对话机器人，包含了看图说话，单轮对话和多轮对话，使用tensorflow 2.0 pytorch 1.3.1 GPT-2 开发环境 - flask==1.0.2 - tensorflow==2.0.0 - pytorch==1.3.1 - sklearn==0.19.2 - scipy==1.4.1 - numpy==1.18.5 - jieba==0.42.1 - pandas==0.23.4 - torchvision==0.5.0 - transformers==2.1.1 js文件 js和layui包放于/static目录下，layui可以到下载，详细目录结构参见文件目录 js 提取码：c8ha layui包 提取码：ts1k 使用 启动前端，可以在pycharm中直接启动 启动app.py 回车或点击左爪发送消息，点击右爪发送图片，点击左耳切换图片描述和图片描述

tensorflow-2.5.0+nv21.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

LeNet-5模型 1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用，下图是 LeNet-5 的网络结构图，它接受32 × 32大小的数字、字符图片，这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字，并在测试集中计算其识别准确率。 根据上图的网络结构，可以得出下图的模型结构图： 完整代码示例 第一部分：数据集的加载与预处理 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets # 导入经典数据集加载模块 # 加载 MNIST 数据集 (x

TensorFlow2.0 CPU 版本的安装（Win 10 版本）本人亲测有效，之前网上找了很多教程，最后都因为不兼容错误无法完成安装。

tensorflow2.0数字识别数据集

python版本：3.6-3.8; 系统：Linux; 包含离线安装tensorflow==2.3.0的CPU版本的所有依赖文件，包括21个whl文件及2个压缩文件，以及一个readme安装说明文档。 本人在离线anaconda（可自行下载Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh）环境下亲测有效。

主要介绍了Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在Tensorflow2中实现了许多生成模型GAN，VAE，Seq2Seq，VAEGAN，GAIA、Spectrogram Inversion。一切都在jupyter笔记本中的编写，便于输出到colab。