详细的介绍了SIFT算法的实现细节以及该算法的应用实例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

低版本3.4.2.17的opencv-contribu和适配的opencv，适用于win平台的Python3.7。可以解决因为opencv3.4.3版本后部分算法停止开源导致的老项目无法调用问题

SIFT算法在图像处理的代码，用于图像融合

在Qt中调用Opencv，利用SIFT算法实现图像拼接，代码结构明了，能快速上手。

本资料包含SIFT算法MATLAB代码、David Lowe（SIFT算法发明者）的原版论文及翻译、本人学习SIFT算法的一些总结、参考博客等

vlfeat中sift特征点检测和匹配的测试代码，要先预先下载安装vlfeat工具箱，然后自行修改这个代码文件里面vlfeat工具箱路径。vlfeat里的sift算子是目前实现效果最好的。注意若输入不是rgb图像请修改代码，去除rgb转gray。

有详细的备注，步骤易懂，有每个函数的详细介绍，详见https://blog.csdn.net/u014509577/article/details/80262896?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-9.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-9.nonecas 适合入门小白，备注详细，输入main 即可执行。

基于Vibe算法的运动物体检测（Visual Studio完整工程及仿真视频） Matlab前景目标提取（四个场景）1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。

SIFT原文资料以及主程序代码解释，希望对大家有帮助

经典算法SIFT实现即代码解释，有sift算法的实现过程及每一步的解释。可用于初学者理解SIFT算法的思想