本书以Red Hat公司最新推出的Red Hat Enterprise Linux 5为对象，由浅入深、循序渐进地对Linux操作系统的使用方法做了详细的介绍。本书共分为11章，内容涉及Linux操作系统简介和安装、图形桌面系统的使用、办公软件和实用工具的应用、连接因特网、软件的安装和卸载、磁盘的管理与维护、Shell基本命令的使用、账号管理、网络服务的配置、Linux 编程基础等内容。每章后均附有课后习题，便于读者活学活用书中的知识，迅速地熟练掌握Linux下的各种运用。
本书将理论和实践相结合，内容通俗实用、讲解透彻、例子丰富，可作为高职高专、大专院校学生的Linux课程教材以及Linux培训班的教材，也可作为广大Linux爱好者的自学参考书。
2021-12-08 10:01:57
3.16MB
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节点红色贡献堆栈英雄MySQL
节点，用于读取和写入MySQL或MariaDB数据库。
它使用TLS（SSL）加密，并且与“缓存SHA2密码”身份验证方法兼容（MySQL> = 8）。
请记住：如果喜欢，请加注星标！ :smiling_face_with_hearts:
官方仓库： :
赞助商
node-red-contrib-stackhero-mysql由开发。 如果您正在寻找功能强大的托管服务，例如Node-RED，MySQL或MariaDB，则应认真考虑Stackhero :nerd_face:
用法
这个节点真的很简单。
将查询放在topic变量中，如果有参数，请将其放在payload变量的对象中。 您将在payload输出变量中获得结果。
例子：
msg . topic = 'SELECT * FROM `users` WHERE `name` = :name AND `age` > :age;' ;
msg . paylo
2021-12-07 13:39:22
47KB
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怎么说呢，新鲜出锅。第一手资料。
Red Hat Enterprise Linux 7.7 下载。介绍就不说了，网上一大堆的。
贴个hash吧：
文件名称: rhel-server-7.7-x86_64-dvd.iso
文件大小: 4.19 GB (4,501,536,768 字节)
MD5: FAA7D8DD79085ECAE05B94E6180D9CBD
SHA1: FA42D29E82E81CA2C991B127B818A464256531A3
SHA256: 88B42E934C24AF65E78E09F0993E4DDED128D74EC0AF30B89B3CDC02EC48F028
2021-12-06 13:11:42
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红河CMIP5偏差校正和缩小
用于越南红河流域的CMIP5预测的偏差校正和经验统计缩减的Python和R代码。 进行了CMIP5预测的偏差校正和缩减，以支持：
奎因（Quinn JD），里德（Reed PM），朱利安尼（Giuliani M），卡斯特雷蒂（Castelletti A），奥勒（Oyler JW），尼古拉斯（Nicholas）RE。 2018。探讨改变季风动力学和人为压力如何对防洪，水力发电和农业供水的多水库管理提出挑战。 水资源研究。 DOI：
偏差校正方法
我们使用（ al.2015）的改进的等距分位数匹配（EDCDFm）算法（ al.2010）的变体来对越南红河的CMIP5投影进行校正。 提供了EDCDFm的红河变化的详细信息
降级方法
我们使用（ al.2014）描述的构造类似物方法的一种变体来缩小越南红河的CMIP5投影。 我们的改进方法称为具有单一异常模拟
2021-12-01 22:02:05
73KB
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包括
1.Red Gate 性能分析及反编译工具（ANTS Performance Profiler Pro, ANTS Memory Profiler, .NET Reflector VSPro）的（都为8.1以上版本）安装文件DotNETDeveloperBundle.exe，或则你也可以到官网下载最新版(http://www.red-gate.com/products/dotnet-development/dotnet-developer-bundle/)
2. 破解工具以及该工具的源代码，并包含简单破解步骤说明文件，如果你觉得不够清楚，也可以访问（http://www.cnblogs.com/lewi/archive/2012/07/27/2612378.html）查看更详细的信息
相信是你找了很久的资源，亲测可用。
2021-12-01 09:42:34
37.41MB
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/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * /
来自kaggle的“红酒质量”数据集。
数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。
我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。
最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。
最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。
2021-11-25 08:01:14
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在rhel6.5安装oracle11gR2时，缺少的包
2021-11-24 09:23:04
12.92MB
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Node-RED是工业网物联网的重要组成部分，我最开始接触Node-RED，也算是一个偶然的机会吧，上班后领导安排我的第一个任务就是调研一下Node-RED，我之后上网查了一下，那个时候网上相对于Node-RED的资料也比较少，只知道它是IBM公司的一个开源项目。直到最近，发现许多大公司的产品都支持Node-RED，比如西门子公司的IoT2000，研华公司的WISE PaaS 网关，美国OPTO 22等设备中都安装了Node-RED，表明它在工业物联网和控制中已经广泛应用了。
那么工业物联网为什么要用它？它又处于工业物联网那个层次？它具有哪些特性？它帮助物联网解决了什么问题？为什么说它是柔性动态可重构的解决方案呢？
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2021-11-22 00:12:35
32KB
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Red Giant Trapcode 合集 For AE CS5 win7
2021-11-21 17:49:28
3.59MB
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