运行截图如下：
这里对应的数据库内容如下：
此处的关键代码如下：
通过sql语句去做，这里nativeQuery = true，这样就可以使用原始的sql语句了
其实真实的分页是这样的：limit (page – 1) * size , size
因为limit后面不能接运算符，这里我们这service层处理：
sql文件如下：
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`jap_repository_demo` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci */;
USE
2021-04-16 10:09:02
86KB
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mycat连接数据库8.0以上用1.6.4有bug，经常无法插入；使用1.6.5以上版本 程序连接报错query_cache_size。
本资源基于1.6.7基础之上进行优化
2021-04-08 18:03:53
203.60MB
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使用.Net查询AutoCAD图形数据库，AutoCAD.net，英文文档但是是word，可复制配合百度翻译，部分配注记，Linq查询autocad，推荐看一下，说不定就可以提高程序性能
2021-03-27 22:03:53
1.64MB
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socket.io iOS Demo,实例阐述iOS websocket开发中socket.io框架应用，并详细包含cookie及query参数配置，Github上皆少见
2021-03-18 16:42:01
209KB
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对于面向服务的软件开发，Web服务搜索一直是一个严重的问题。 面临的挑战是如何针对给定的开发任务有效地找到合适的Web服务。 在开发用于搜索服务的技术或系统方面已经进行了许多努力。 尽管在某些情况下有效，但现有技术并未形成可供公众使用的系统； 或基于一种查询模式-关键字查询，无法准确提供匹配的服务。 在本文中，我们介绍了提议的多模式查询搜索，用户可以在其中使用关键字和文件作为查询或自定义查询。 多模式查询基于一种创新的相似性度量方法，该方法同时包含Web服务的语义信息和结构信息。 我们的实验和测试案例验证了该方法的有效性。 与替代系统Seekda相比，它可以通过关键字查询获得更高的搜索准确性（匹配率是Seekda的2-4倍）。 自定义搜索可以达到100个前3个匹配率，而Seekda在大多数情况下使用关键字会失败。
2021-03-16 14:07:02
277KB
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GraphQL查询生成器
该库将根据给定的模式生成随机的查询。
它可以以几种方式使用：
工程：如果您运行GraphQL服务，则可以使用此库来执行以下操作：
开发GraphQL查询的静态测试套件
开发一系列查询以测试性能改进的效果
科学：了解各种GraphQL服务的特征
用法
使用以下方法安装库：
npm i ibm-graphql-query-generator
用法通常依赖于generateRandomQuery函数，可以像这样导入：
const { generateRandomQuery } = require ( "ibm-graphql-query-generator" )
最小的工作实例
所有都作为公开。 可以传递提供程序来为这些变量提供值。 例如：
const { generateRandomQuery } = require ( "ibm-graphql-quer
2021-03-13 17:10:14
868KB
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