树莓派镜像，编译好了opencv4.5.1和opencv_contrib以及ncnn，可以直接调用opencv的dnn模块进行目标检测，目标分割等深度学习算法。同时编译好了ncnn模块，方便arm架构的树莓派执行相关程序。且内部附带基于dnn模块的yolov5检测模型。
2022-04-22 09:08:46
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主要是yolov4-tiny和opencv4.4的源码，功能主要用于目标检测，可以在Ubuntu或Linux上跑，直接实现摄像头、视频、图片的检测。
2022-04-19 22:52:45
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OpenGL网站下载的都是编译好的64位资源，没有32位的。经过编译OpenCV4.2得到了32位(X86)，亲测可用。注意配置环境，可惜CSDN不能上传图片，具体配置可以网上搜索一下。大致如下
1、用VS2017生成TEST项目
2、配置VS2017的OpenGL环境
（1）项目->TEST属性->VC++目录->包含目录...\include\opencv2,...\include
（2）项目->TEST属性->VC++目录->库目录...\vc15\x86\lib
（3）项目->TEST属性->链接器->输入->附加依赖项...\x86\vc15\lib\opencv_word420.lib
3、配置系统环境变量
我的电脑->属性->高级->环境变量->PATH->新建...\x86\vc15\bin
2022-04-19 10:20:38
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压缩包包括opencv4.4.0 还有pencv_contrib4.4.0。两个文件夹，第一次上传，如果有错误，麻烦留言，谢谢。
2022-04-15 18:44:51
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官网版本的opencv_contrib在linux下编译时会报错，缺少相关文件，并且一些头文件也有找不到的现象，opencv4.2的opencv_contrib版本经过我的修改已能编译通过，资源也包括了opencv4.2
2022-04-12 19:06:06
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使用之前需要把OpenCV4\x64\vc17\bin目录下的dll文件复制到C:\Windows\System32目录，然后在编译选项中把OpenCV4\include目录添加到库目录，再把OpenCV4\x64\vc17\lib目录下的两个lib文件加入到链接器。etc目录中包含呢一些默认的模型。
需要C++11及以上的版本。
2022-04-11 14:09:55
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包含Opencv4，对应的opencv_contrib以及编译需要的依赖项（FFMPEG,IPPICV等），配置教程详见https://blog.csdn.net/Lxh19920114/article/details/123949511
2022-04-06 14:09:01
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安装步骤请参考本人博客文章，有问题留言，我会不定时登录查看，并予以讲解
2022-04-06 03:09:32
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