工业生产的过程是复杂的， 建立起来的模型也是不完善的。预测控制中比较常见的三种算法是模型算法控制（MAC），动态矩阵控制（DMC）以及广义预测控制。动态矩阵控制（DMC），其采用增量算法，因此在消除稳态余差方面非常有效。

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BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab 编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近, 针对BP 网络学习速度慢的缺点, 采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab 仿真方法, 研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。

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Chromatography Toolbox 采用面向对象的方法使用 MATLAB 编程环境进行色谱数据处理。 当前功能包括： 1) 文件转换2) 基线修正3) 峰值检测4) 峰积分5) 可视化支持的文件扩展名包括： * 安捷伦 (.D) *安捷伦（.MS） * netCDF (.CDF) 有关入门的更多信息，请访问https://github.com/chemplexity/chromatography 。

适合matlab初学者，提供了商人过河程序的实现，适合所有情况

该系列中支持数据采集工具箱的型号是 U2701A 和 U2702A。 此示例需要安装仪器各自的 IVI-COM 仪器驱动程序才能运行。 可以从以下位置免费下载此驱动程序：http://www.agilent.com/find/ivi-com 此示例还需要安装 VISA 软件才能使用 IVI-COM 驱动程序连接到仪器。 该软件包含在 Agilent IO 库中，可从以下网址下载：http://www.agilent.com/find/iosuite 请将MATLAB IVI驱动程序AgilentU2701A.mdd放入MATLAB安装目录{Matlab安装目录}\toolbox\instrument\instrument\drivers。 例如，C:\MATLAB_R2009a\toolbox\instrument\instrument\drivers 用户需要更改编程示例中的 VI

交通流元胞自动机matlab程序，某大学某牛人用matlab编写的，很不错

介绍MATLAB与Python接口的多种方法，包括MATLAB与Python的相互调用以及将MATLAB代码打包成组件然后在Python中集成。