最近在学习libsvm的使用，其中涉及到训练和测试数据的准备，在此分享一种制作libsvm格式数据的方法。
2021-08-21 22:11:45
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l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集，需要下载链接的私信我，全部为爱好学习者免费提供
2021-08-18 14:58:08
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libsvm中用来进行csv格式到libsvm标准格式转换的代码，可以在自己的电脑上进行配置编译，工程在project文件夹下，可以编译成DLL用在其他程序中，也可以直接编译成exe直接在其他程序中调用
2021-08-05 08:58:16
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台湾大学林智仁 (Lin Chih-Jen) 教授等开发设计的 libsvm 工具箱提供了SVDD算法的MATLAB接口，其中两个关键参数 c 和 g 直接影响SVDD的单值分类结果。
该代码通过引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA），实现对 libsvm 工具箱中的SVDD算法的参数优化，给出两个实例代码：
1. libsvm 工具箱提供的heart_scale data
2. 工业过程数据
WOA的具体描述可以参考以下文献：
（1）Mirjalili S, Lewis A. The whale optimization algorithm[J]. Advances in engineering software, 2016, 95: 51-67.
该算法的提出者已经把代码开源在mathworks。
注：（1）该代码把 libsvm工具箱的svmtrain和svmpredict函数的名字分别改为libsvmtrain和libsvmpredict。
（2）WOA算法和其他群智能优化算法一样，容易陷入局部最优，若寻优结果出现异常，可以尝试多运行几次。
2021-08-02 20:35:31
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支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。
该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化，其实现流程为：
1. 建立训练集的SVDD超球体模型
2. 利用网格法填充训练集区域
3. 预测每个网格点的得分
4. 根据网格点得分绘制等高线
5. 绘制决策边界
利用香蕉数据集进行示例，给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视化结果以及测试集的预测结果。
2021-08-01 16:52:11
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