2K+张火焰烟雾数据集VOC版——高质量
2021-06-05 16:05:41 435.07MB 火焰烟雾数据集 yolo
火焰2000+张训练好的权重,跑了50代,可以正常识别
2021-06-05 16:05:40 235.05MB 火焰识别 权重
火焰烟雾识别,使用700张张训练200代的权重,耗时10个小时,loss值降到2左右,本人亲自测试可以正常识别
2021-06-05 16:05:39 235.07MB 火焰烟雾数据集 权重 7k+
NanoDet 超快速,轻量的无锚物体检测模型。 在移动设备上实时。 :high_voltage: 超轻量级:模型文件只有1.8 MB。 :high_voltage: 超快:移动ARM CPU上97fps(10.23ms)。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于培训:GPU内存成本比其他型号低得多。 GTX1060 6G上可使用批处理大小= 80。 :smiling_face_with_sunglasses: 易于部署:基于ncnn推理框架提供C ++实现和Android演示。 消息!!! [2021.03.12]将变压器编码器应用于NanoDet! 引入NanoDet-t ,用TAN(变压器关注网络)替代NanoDet-m中的PAN,在COCO val 2017上获得21.7 mAP(+1.1)。有关更多详细信息,请检查 。 [2021.03.03]更新了Nanodet-m-416 COCO预训练模型。 可可mAP(0.5:0.95)= 23.5 。 在下载。 [2021.02.03]支持和主干。 请检查。
2021-06-03 20:30:22 1.27MB android deep-neural-networks deep-learning pytorch
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口罩和火焰数据集总共4K+
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+ 最小样板,用构建。 :package: :rocket: :man_running: 入门 运行以下命令启动项目: git clone https://github.com/flowforfrank/react-electron-parcel-boilerplate.git npm i npm run start package.json文件中的electron命令仅在样板内部用于启动电子。 :building_construction: 如何构建项目 运行npm run build 。 这将创建一个dist文件夹: 包含可执行文件的名为app-win32-ia32的文件夹 一个名为installer的文件夹,其中包含安装应用程序的安装文件 :deciduous_tree: 项目结构 :file_folder: public :保存所有公共资产,例如样式、图像或字体。 还持有index.html :file_folder: scripts :保存start和build脚本。 这是您可以配置设置的地方 :open_file_folder: src :fi
2021-05-29 21:03:06 146KB electron react javascript boilerplate
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直接用你晓得的我遇得到你哦 还要大于20字
2021-05-23 22:23:15 1.55MB DE fire
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Fire火焰传感器的原理图
2021-05-19 09:02:33 122KB 传感器
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fire_ie_fireie_enhanced_ie-0.3.4-fx-windows.xpi火狐调用ocx控件
2021-05-12 16:22:46 1.08MB 火狐ocx
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Weapon projectiles that works perfectly for mobile, lowpoly or stylized games.
2021-05-07 19:36:36 8.95MB 射击 shoot fire Stylized
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