更快的R-CNN的更快的Pytorch实现
开头写
[05/29/2020]此回购协议成立于两年前，它是第一个支持多GPU训练的开源对象检测代码。 它整合了许多人的巨大努力。 但是，我们发现最近几年出现了许多高质量的回购协议，例如：
在这一点上，我认为此回购在管道和编码方式方面已超出数据范围，因此不会积极维护。 尽管您仍然可以将此仓库用作游乐场，但我强烈建议您转到上面的仓库以探究物体检测的西方世界！
介绍
:collision: 好消息！ 这个仓库现在支持pytorch-1.0 ！！！ 我们从借了一些代码和技术。 只需转到pytorch-1.0分支！
此项目是更快的R-CNN的更快的pytorch实现，旨在加速训练更快的R-CNN对象检测模型。 最近，有许多不错的实现：
，基于Pycaffe + Numpy开发
，基于Pytorch + Numpy开发
基于TensorFlow + Numpy开发的
2021-08-20 15:26:38
1.4MB
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Faster RCNN原理和代码解析，整体架构，代码解析第一部分：整体结构以及实现细节；第二部分：原理介绍，代码详解，第三部分：搭建模型。目标检测算法评价指标以及NMS后处理
2021-08-12 19:44:50
5.09MB
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faster_rcnn_models.tgz 最近在看fastrcnn的源码，训练使用的文件，也当是记录吧
2021-07-09 16:08:53
694.81MB
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使用faster-rcnn-tf 对voc2007数据集进行40000次迭代获得模型
2021-07-07 22:09:01
978.02MB
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