一段OpenCV代码，通过FFT的方法判断并且获得图像的主要方向。

FFT的运算过程详细介绍，并且包含DIT-FFT和DIF-FFT的两种FFT介绍

好用的快速傅里叶变换，也可以播放WAVE波形 歌曲 实现回调。

针对飞腾FT-2000/4 D2000的uboot uefi固件BIOS的生成，详细的进行了描述 本文采用的是导入现有镜像的方式进行环境搭建，请联系飞腾FAE获取百度网盘链接。 若采用自己搭建的方式，请参考飞腾的如下文件： * 飞腾交叉编译环境搭建之ubuntu镜像安装.pdf * 飞腾交叉编译环境搭建之交叉编译工具链.pdf * FT编译环境搭建及D2000-UEFI编译打包教程_20211130.pdf

数字信号处理的一些经典算法，内有标准C代码，有使用方法和结果验证，可用于数字信号处理程序，是初学者的福音。

FFT,128,256,512,1024点均可以

【老生谈算法】matlab实现FFT算法程序.docx

7128点 ：3.09864ms使用方法指导：1，需要两个文件，fft_fp.c和fft_fp.h2，根据需求修改fft_fp.h中的采样点数FFT_N，采样点数以宏定义的方式定义3，外部声明两个全局变量，已经在fft_fp.c中定义 extern struct compx s[FFT_N]; //FFT输入和输出：从S[0]开始存放，根据大小自己定义 extern float SIN_TAB[FFT_N/4+1]; //正弦信号表4，调用create_sin_tab(float *sin_t)函数将正弦信号数据表生成在内存中，比如这样调用create_sin_tab(SIN_TAB);5，采样数据，将ADC采样的数据按自然序列放在s的实部，虚部为06，调用FFT(struct compx *xin)函数开始计算，计算结果也存放在xin中，比如我们这样调用：FFT(s)，结果存放在s中7，计算每个频点的模值，计算方法如下： for(i=1;i<FFT_N/2;i++){ //求变换后结果的模值，存入复数的实部部分 s[i].real=sqrt(s[i].real*s[i].real+s[i].imag*s[i].imag)/(i=0?FFT_N:(FFT_N/2)); }8，大功告成！

128点FFT的C语言实现，附详细的FFT实现过程讲解

傅里叶变换 ( Fourier transform)，使用matlab编程对信号进行频谱分析，十分实用